知能G因子と2因子スピアマン理論

知能の研究は最も興味を引く主題の1つであり、そしてこれがそうである理由を推測するのは簡単です。一方では、 さまざまな状況に適応する能力 それは労働市場でますます要求され、常に労働者による最大の生産性を求めていると考えられているものです。.

一方、はるかに主観的なレベルでは、知性は 自分のアイデンティティの問題を定義する そしてそれは自己イメージと自尊心に影響します。現在、知性は抽象的すぎて一般的な概念であり、科学によって把握することはできないかもしれません。この問題はどのように対処されていますか。 心理測定?

知性の2つの要因

知能の研究では、例えば流動的な知能と結晶化された知能のような異なるパラダイムがあります。しかし、それはイギリスの心理学者の二要素理論です。 チャールズスピアマン （1863年 - 1945年）歴史的にもっと有名になったもの.

スピアマンは、学科の子供たちがそれぞれの科目で持っていた得点は直接の関係を示したので、ある科目で非常によく得点した生徒は他の科目でもよく得点する傾向があると述べました。この事実から、彼はの測定の出発点になりがちな知能に関する説明モデルを考案しました。 IQ （CI）この説明モデルは 二要素知能理論.

この理論によると、ICの形でテストによって測定される理論的構成であるインテリジェンスには、2つの要因があります。

ファクターG

A 知能の一般的な要因, 呼ばれる ファクターG, それがある特定の状況における知的行動の本質的な基盤である.

Sの要因

特定の生活分野にのみ存在し、その結果を他の分野に一般化できない能力および適性として理解することができる一連の特定の要因.

二要素理論を説明する良い例は、Brain Trainingビデオゲームの場合にあります。これらのゲームはゲームを通して私たちのGファクターを向上させるように設計されているようです。つまり、1週間に数時間プレイすると、どのような状況でも優れた知性をもってプレイする人に結果がもたらされます。しかし、それは彼らがSファクターにのみ作用するように思われます：人は遊ぶ能力の増加を見ますが、この改善は他の分野に一般化されていません, それはその結果がビデオゲーム自体を越えて行かない特別な学習です.

要約から具体的なデータへ

我々はスピアマンに同意することができる 何かが知性を特徴付けるならば、それは抽象的な性質です. 知能の研究では、私たちが住んでいるさまざまな問題への適応において常に変化することによって定義される何かを説明しようとするというパラドックスがあります。 、時間）。この意味では、次のようなものを説明する必要があるようです。 ファクターG.

さて、知性の一般的な要素として抽象的な概念を含めることによって、それが具体的なデータに基づいていないならば、この理論モデルは実用的でなくなります、IQ測定を通して経験的に見つけるもの。だからこそ、この用語の造語に加えて ファクターG, スピアマンは、それを定義した特定の値に経験的に到達するために並行して戦略を考案しました。このようにして、 運用する 知能測定ツール（IQテスト）を構築するための概念 ファクターG それはテストによって測定されるすべての認知課題に共通の分散の表現として定義されます。データ間の関係のこの内部構造は、因子分析を使用して見つけられます.

Speramanは、インテリジェンスは一連のタスクの実行方法を知ることからなると考えており、最も賢い人々はすべてのタスクをうまく実行する方法を知っていると考えました。 IQテストで提案されているさまざまなタスクは、3つのグループ（視覚的、数値的、および口頭による）に編成できますが、それらはすべて相関していました。これらの相関関係の研究から生じるこの最後の要因は重要なものとなるでしょう。.

したがって、テストに反映されるG係数は、実際には次のような定量化可能な尺度です。 統計演算によってのみ見つけることができます テストの各タスクで収集された生データから。電話に反対して 観測可能な変数, の ファクターG スピアマンは、統計的手法を使用してのみ見つけることができる変数間の相関行列を示しています。つまり、異なる変数間の関係の構造を可視化して、隠された一般的な値、つまり ファクターG.

今日のGファクター

今日 各知能テストは、異なる理論的枠組みと知性の概念に基づいて行うことができます。, この最後の概念の要約によるものです。ただし、これらの測定ツールにはさまざまな抽象化レベルでの特定の能力分野（言語、空間情報など）に関するスコアが含まれていることが一般的です。また、個人の一般的な情報を要約する値としてGファクタも提供されます。多くの知能測定法がスピアマンの理論の直接の子孫であると考えることができます.

IQテストは、遺伝的変数または "g"に応じて、心理測定的な方法で知能を測定するというふりをします。これは通常学術的環境で使用されるか、または潜在的な発達障害（成熟の遅れなど）を検出するために使用され、環境と知能の遺伝的要素との間の相関関係を確立するためにも使用される指標です。 の ファクターG 平均余命、仕事を見つける可能性と相関しています そして他の関連する構成.

批評と議論

できる批判は基本的に2つです。 1つ目は、一般的な知能率が 文化的バイアス：家の経済的地位、学歴、地理的分布は、知性の結果に影響を与えるようであり、これは遺伝的変異だけでは説明できない問題です。第二に、実際的ではあるがGファクタは 知性の現れ方の違いに鈍感, 一人一人が自分のやり方で知的行動を発達させるための特殊性（例えば、ハワードガードナーの多重知能モデルから自分自身を修正しようとしたもの）.

それがそうかもしれない、それは心理学と社会科学の研究に直面してGファクターが非常に興味深い概念であることは明らかです.