予備登録による研究での悪い習慣を避ける

調査を実施するには倫理的行動が必要です. 研究者は倫理的な仮定を満たさなければなりません それは調査の有効性を確実にします。ただし、場合によっては、不適切な慣行が行われます。これらは、小さな罠を作って調査を進め、最後にそれを公開できるようにすることで構成されています。.

最も重要なことが公表されることである研究の力学は、否定的な圧力をかけることができます。このようにして、いわゆる悪い習慣が生じるでしょう。. 歴史の中で、いくつかの非常に顕著な事件がありました. 例えば、スタンフォード刑務所実験とDiederik Stapelの場合.

大きな詐欺

スタンフォード刑務所実験は社会心理学で最も有名なものの1つです。. しかし、最近この実験の悪い習慣を実証するいくつかの録音が明るみに出ています。例えば、事例証拠、警備員の訓練、暗黙の要求および結果の解釈への信頼。すべてが明らかになった後、この研究を教科書に含めるべきかどうかについての議論が生まれました。.

Diederik Stapelはティルブルグ大学の社会心理学の教授でした。 2011年にそれが発見されました Stapelは彼の研究の多くのデータを偽造していました. Stapelは、彼の研究に参加者を使う代わりに、彼がいつも期待した結果を得られるようにそれらを発明することによってのみデータを完成させました。.

これらの悪い習慣は彼らの学生にとって異質のものでした。, 誰が彼らの先生を信頼したか。彼の博士課程の学生の一人が彼が彼の研究のために常に参加者を得てそして期待される結果を見つけたのは不思議に思うまでは。そこからすべてが発見されました.

「科学は熱意と迷信の毒に対する優れた解毒剤です。」

-アダムスミス-

悪い習慣

これらの事件は大きな影響を与え、後になって明らかになったが、それらは少数派である。ほとんどの悪い習慣はもっと微妙です。最も一般的な悪い習慣は、次のとおりです。

• ハッキング： 統計分析を実行するとき、仮説を検証するためにp値が使用されます。これは通常0.05です。多くの変数や実験条件を使用するときは、この値に偏りがある可能性があるため、値を減らすことをお勧めします。これは、研究を実施する前に行う必要があります.
• ローパワー： 少量のサンプルでは、​​試験のパワーが低くなる可能性があります。言い換えれば、電力が低いと、結果が誤検知になる可能性が高くなります。言い換えれば、私たちは本当に存在しない何かを見つけること.
• 吠える： 結果が最初に提案された仮説に従って予想されたものではないことが判明したら、それは仮説を変更することからなる。.

事前登録

これらの悪い習慣に対する1つの解決策は事前登録です。. 事前登録は、それらを作成する前に実行される予定の研究の目的と方法を公表することにあります。このようにして、研究者たちは彼らが行うと宣言しているので、誰でも研究が倫理的な方法で行われたことを検証することができます.

事前登録はとても簡単です。. それを行うために用意されたWebページがあります. そのうちの1つがOpen Science Framework（OSF）です。このページには、事前登録を完了できるさまざまなテンプレートと、すべての学習資料（データベース、アンケート、補足資料など）をアップロードして簡単に公開できる可能性があります。.

「科学における重要なことは、新しいデータを取得することではなく、それらについて新しい考え方を見つけることです」.

-ウィリアムローレンスブラッグ-

事前登録方法

事前登録用のOSFにあるテンプレートはさまざまです。他の人よりも多くの情報を求める人もいます。例としてAspredictedと呼ばれる最も単純なものの1つをとると、記入されるべきセクションは以下の通りです：

• データ： データがすでに収集されているか、事前登録後に収集される予定の場合.
• 研究仮説： 研究の問題とテストされることになっている仮説が何であるかを説明する.
• 変数： 研究の変数は何ですか、そしてそれらはどのように測定される予定ですか？.
• 条件： 参加者にいくつの条件が割り当てられるか（例：対照と実験）.
• 分析： データ収集後にどのような分析が行われるのか.
• 所見： 収集される観測数つまり、必要な参加者数.

このように、それを公表することによって, 研究の情報はすべての人に見える. したがって、悪い習慣を実行する可能性は限られています。事前登録は、それが行われる前に研究がどのようなものになるのかを考えなければならないので、より時間がかかりますが、その使用はますます広範囲になり、科学をより透明にし、結論をより強固にすることができます。.