観察的または実験的方法

観察は以下の能力に基づいています。 人間の認識と決断. 日常生活における重要な情報源である通常の観察と、提起された研究の質問に答えるための客観的で有効かつ信頼できる知識を提供する科学的観察があります。.

観測法の信頼性 同じ観察状況で同じ観察者によって行われたが、2つの異なる時点で、または同じ状況に独立して直面している2人の異なる観察者によって行われた判断に一致がある場合に通知するデータの品質管理。観察.

1. 観測方法論の分類
2. 研究計画
3. 観測法の測定と測定スケール
4. 信頼性と妥当性
5. 設計とデータ分析
6. 観測の測定基準

観測方法論の分類

科学的観察は、厳密かつ体系的に適用することができ、そして最終的に科学的研究において関連情報を収集することを可能にする現実を捉える方法です。. 観察の貢献 科学研究の方法論には 二重：

• データ収集技術として：それはあらゆる種類の研究デザインに関与することができます。例えば、それはあらゆるデザインのRVを測定する方法でありえます.
• 観察方法として：それは研究の現象における研究者の介入のないことおよび課題または評価手段による被験者の反応の非制限によって特徴付けられる。.
• 観察法は、自然発生的な行動の系統的かつ客観的な記録を通じて、仮説の検証、その結果の再現性を可能にし、ある分野で有効な結果を提供することによって理論的発展に寄与する科学的方法の様式として定義される。特定の知識.
• 科学的調査における観察の使用は、観察の構造化の程度および観察者の参加の程度と関係がある.

観察の構造化の程度

自然主義的観察：被験者の行動が自然な方法で、彼らの環境や習慣的な文脈において、そして研究者の側にいかなる種類の修正もなしに観察されるとき。半構造化観測：関心のある行動やその後の比較を可能にする定数要素の明示を保証するために、研究者が観測状況に何らかの修正を加えるとき。構造化観測：研究者が体系的に介入したり、観測状況を大きく変えたりしたとき。観察する行動はもはや自然発生的なものではなく、研究者の介入の影響である可能性があります.

オブザーバーの参加度

非参加者または外部からの観察：観察者が観察されている状況に統合されていないことが特徴です。参加者観察：観察されている活動に参加するとき、観察者は観察状況そのものの一部です。観察者または親類による観察としての参加者：グループの自然な構成員または研究中の状況が、観察者の機能を果たす者である。自己観察：自分の行動を記録するのは研究対象です。.

研究計画

あらゆる調査との共通点問題の特定と仮説形成設計（手続きの決定）データの入手：登録とコーディングデータ品質の管理妥当性と信頼性データ分析と結果の解釈.

観察方法の特定の手順：

• 何を観察する： それはカテゴリーシステムの選択、適応または創作を通して解決される（その内部構造を通してそしてそのカテゴリーの定義において、研究問題に関連しそしてそれ故に登録されなければならない行動を決定する）。観察者）.
• 誰が、いつ、どこで、どの程度観察する必要があるか サンプリング手順によって解決される決定。この戦略では、サンプルの関連性と代表性を保証する必要があります。これを行うために、観察セッションの数、セッションの開始基準と終了基準、いつ、どこで観察されるか（セッション間サンプル）、および誰が各セッションで観察される対象となるか（セッション間サンプリング）が計画されます。.
• 観察する方法：情報のソースとして考慮されるデータの登録形式および振る舞いの特性（発生および/または期間および/または出現の順序）.

観測法の測定と測定スケール

研究者は、研究対象の個人またはグループの特性とその実際のダイナミクスを反映した行動のサンプルを観察して記録します。つまり、サンプルは代表的なものでなければなりません。サンプルの代表性は、基本的に次の要素によって異なります。 サンプリング規則 調査のために選択または決定された。の 登録ルール 特定の。 2つの概念の明確化

• 観察セッション 観察者が研究中の行動を体系的に記録する連続した期間.
• 観察期間： 試験の目的に基づいて被験者の行動を記録することが意味をなすであろう合計期間.

サンプリング規則

問題が定義されたら、母集団の代表でなければならない研究サンプルを選択します。セッション内サンプリング規則（どの被験者を観察するか、各観察セッション内でいつ観察するかを選択します）：焦点被験者サンプリング：この規則は、単一の被験者（またはサンプルユニット）が観察者の持続的注意の焦点になることを示します.

掃引または多焦点サンプリング オブザーバーは、ある被験者から別の被験者へと通過する非常に短い期間内に、確立された順序で各個人に焦点を当て、セッション中に数回繰り返されます。複合サンプリング（焦点と掃引）：観察者は単一の焦点のある個人に焦点を合わせ、一定期間ごとにすべてのグループメンバーに完全な掃引を実行してからその焦点の対象に戻ります。セッション間サンプリング規則（観察セッションの開始と終了の基準を確立する）：固定選択：固定された限定された基準が適用されます.

単純な無作為抽出 基準はランダムに選択されます。層別無作為抽出：利用可能な各層またはグループから無作為に基準を選択する。系統的無作為抽出：最初のセッションの開始の瞬間が無作為に選択され、これから、セッションの期間および／またはそれらの間の距離を考慮に入れて、以下を開始するために系統的規則が適用される。.

登録ルール

観察記録は観察された行動から作られた注釈から成ります。多くの場合、これらの注釈はシステムの各カテゴリを表すコード（コーディング）を通じて作成されます。トランジションによってアクティブ化される登録（RAT）：関連する動作のすべての発生の注釈（イベントの登録）およびそれらの期間に関する情報（状態の登録）を決定する登録規則.

新しい登録移動を実行するためのオブザーバの「アクティブ化」が、監視対象の動作の変更または移行ごとに発生することを反映しているため、このように呼ばれています.

時間単位で登録を有効にする（RAUT）： 一定期間に決定された登録パターンをオブザーバに課す登録規則。カテゴリを通じて、何が起こっているか（時間厳守または即時サンプリング）が記録されている特定の時間的瞬間が識別されるか、またはセッションが連続する短い期間に分割され、カテゴリがそれぞれの最後に記録される。同じ期間に発生した動作の例（間隔サンプリング）.

信頼性と妥当性

コンセンサスによる信頼性は、共同作業によって行われ、いくつかの観測セッションにおけるカテゴリーシステムの適用で交渉された、2人以上の観測者（そのうちの1人が研究者である）の記録の漸進的調整です。 。これは通常、オブザーバ準備プロセスの一部であり、カテゴリシステムのテストとデバッグにも役立ちます。.

観察における誤差の原因と制御形態

エラーの原因としての研究の主題：反応性反応性は、観察された感覚の単純な事実によって、自発的または非自発的に起こる変化に呼ばれます。それらは反応性に影響を与える要因です。オブザーバーの可視性とオブザーバーの特定の品質.

エラーの原因としてのオブザーバーオブザーバーは、カテゴリーシステムの適用による不適切な解釈または特定の要素に対する注意の欠如による登録簿におけるそれらのエラーにより、研究データにおけるエラーの原因となり得る。これらのエラーをいくつか見てみましょう。

• オブザーバーのドリフト： 彼自身の経験は、彼が体系的にデータレコードからそれらから逸脱して、カテゴリーのオリジナルの定義の解釈と個人的な適応を開発することを導くことができます.
• 観察者の期待： または調査対象の状況で何が起こるか、または発生するかについての予測。対照戦略は盲検法である（観察者は研究の目的と仮説を知らない）。.

カテゴリーとコードの体系

カテゴリの意味からはかけ離れて、カテゴリの定義、システムの過度の振幅または複雑さ、または任意のコードの適用の問題も、エラーの原因です。.

契約インデックス

合意の割合：2人の観察者の記録の比較と、それらが一致する登録行動の発生数（合意数）を記録されたイベントの総数（Number）で割った値を割合で表したもの。協定+不一致数）.

（P =（契約数）/（契約数+不一致数）x 100）

Kappa Index（Cohen、1960）：実際の契約と、偶然のために契約を差し引くことによって修正された契約との間の比率を表しています。 （K = Po - Pe）/（1 - Pe）×100）

設計とデータ分析

データの分析に適用可能な統計的手法は、計画されている観察研究の種類によって異なり、最終的には、研究の具体的な目的によって、研究の構造およびそれと整合性のある手続き上の決定が決まります。データ分析のさまざまな可能性を見てみましょう。

• 分析の目的によると：探索的分析：存在または重要な関係を見つけるための特定の関係の分析.
• 確認分析：仮説や予測の確認と検証.
• 時間変数を含めることによると：同期分析：それらが同時に取られた措置を記述し関連させるとき.
• 同期分析：同時に取られた措置を記述し関連づけるとき.
• 同期分析 同時に取られた措置を記述し関連させるとき.
• マクロ分析：関係性の記述と研究が地球規模の対策を通して行われるとき.
• 設計または横断解析：それらが同時に実行される場合（同期分析）.
• デザインまたは縦断的分析 異なる時期に行われた場合（通時的分析）.
• ミクロ分析：連鎖のリンクの形で、個人またはグループの行動を時間の経過とともに規則正しく反映する行動単位間の関係を研究するとき.
• 逐次分析： 行動カテゴリーの発生における時間的偶発的関係の存在の検出を可能にし、行動ダイナミクスにおける系統的パターンの存在を発見する.
• 同期性または共起性の分析 ある行動が他の行動と同時に起こる確率を知ることは興味深いです.

観測の測定基準

頻度：観測セッションで特定のカテゴリが発生した回数を数えることによって取得されます。それは比率尺度で測定される（それはその起源に絶対ゼロを有する）離散的な量的変数（それは中間値を認めない）である.

それは二次的な対策として持っています：

• カテゴリーの割合：頻度を総観測時間（セッションまたはセッションの合計）で割ることによって得られ、行動のカテゴリーの時間密度の尺度と見なすことができます。.
• 相対頻度または相対比率：カテゴリの頻度をその観測期間に記録されたイベントの合計（システムのすべてのカテゴリの頻度の合計）で割った結果であり、それはより大きいかどうかを知る方法です。特定の条件下での行動カテゴリーの有病率が低い（分析された観察セッションのもの）.

期間：

• 観測期間中にそのカテゴリーのすべての出現を占める時間単位の合計数を示します。それは比の尺度で測定される（それはその起源に絶対零を持っている）連続的な量的変数（中間の値を認める）です.

それは二次的な対策として持っています：

• 平均持続時間：持続時間を頻度で割って計算されます.
• 相対的な期間または罹患率：カテゴリーの期間を総観察時間で割って計算.
• 移行頻度：同じ観測セッション中に特定のカテゴリの行動が別のカテゴリの行動に続いた回数.
• それは二次的な尺度として持っています：.

それは研究中の一対のカテゴリーの遷移の頻度を先行する行動のカテゴリーの頻度で割ることによって得られる。強度：被験者に特定の行動が存在する程度を報告します。あなたは異なる学位を確立しなければなりませんまたはあなたはバイアスのリスクを高める主観的な評価要素を持つことができます.

この記事は純粋に参考情報です、オンライン心理学では私たちは診断をするか、または治療を推薦する教員を持っていません。特にあなたのケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。.

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