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テストの妥当性
意図したものに対してテストが使用されれば、それは有効であると言えます。たとえば、 テストする 知性の 知能を測定すれば有効です。信頼性とは、評価ツールが安定した一貫した結果を生み出す度合いです。 cテストの実行可能性 一群の個人に対して同じ試験をある期間にわたって2回施すことによって得られる信頼性の尺度である。.
また、に興味がある可能性があります。古典的なテスト理論テストの妥当性
テストは、それらが測定すべきものを測定する限りにおいて有効です。見かけの妥当性と証明された妥当性を区別することができます。
- 見かけの妥当性 ：あなたが測定したいものをテストが測定していると思われる程度を指す.
- 実証済みの有効性 それは、経験的または実験的な方法で検証されたものです。証明された妥当性は経験的または理論的です.
- 経験的妥当性 実用的な方法で証明されていれば経験的です。たとえば、ドライバを選択するテストは、ドライバが正しいドライバと正しいドライバを区別できない場合に有効です。.
- 理論的妥当性それは、テストがそれが測定しようとしている特性または特性を測定することが科学的な議論で証明されている程度を反映しています.
たとえば、論理的および実験的検証に基づいていることの証明がある場合、知能テストは理論的妥当性を持ちます。.
- 見かけの妥当性：テストは、それが測定しようとしていることを測定していると思われる場合、見かけの妥当性があります。それはしばしば必要であるが、それは十分な妥当性ではない。多くの場合、テストがそれに答えなければならない被験者に有効であるように思われることは便利です。他の場合では、テストがそれが測定するものを測定しないようであることは重要です。これが有効性の最初の要件です。これを達成するためには、テストが有効であると思われるだけでは十分ではありません。.
- 証明された妥当性：有効な妥当性は証明された妥当性です。妥当性を証明する方法はたくさんありますが、経験的なものと論理実験的なものがあります。.
- 経験的または基準の妥当性：テストが何らかの実用的な目的を果たすことが証明されていれば、テストは経験的妥当性を持ちます。たとえば、運転の専門知識の程度が異なる場合、テストはドライバーの選択に有効です。.
の 経験的妥当性 それはまた呼ばれます 基準の妥当性, そしてそれを検証するためには、有効性の外部基準を定義しなければなりません。説明した例では、外部基準は運転の専門知識です。の テストの有効係数 それはテストと基準の間の相関関係です。テストで最も優れたものがより良い結果をもたらすものであれば、そのテストはその基準に対して高い有効係数を持ち、ドライバを選択するための経験的に有効なテストが行われます。.
この妥当性は科学的に盲目です。テストの妥当性が何に基づいているのかわからないからです。テストはドライバを選択するのに有効です、我々は理由がわかりません。経験的妥当性は次のように分類できます。
- 前向きまたは予測的妥当性または予後：テストとその後に測定された基準との間の相関関係によって検証されたものです。例えば、私たちが多くの意欲的なパイロットを持っていて、勉強して練習した後に、優秀なパイロットになる可能性がより高い人々を選択したいとします。私たちは、良い運転手であるという要件を認める特定のテストを適用することができ、すべての申請者を認めます。研究と日和見的慣行の後に、我々は良いパイロットであることを保証する基準で主題を測定します。入院時に被験者が答えた試験が、おそらく数年後の学習後に測定された、パイロットとしての技能との高い相関関係を有する場合、これらの試験は高い将来の妥当性を有することを確認することができる。基準の対象の結果を予測または都合よく予測することを可能にするので、この妥当性は予測的、予測的および予後的妥当性と呼ばれています、それは良いパイロットである可能性が最も高い候補を選択するのに役立ちます.
- 検査的または付随的または同時有効性：予測的妥当性は通常、テストするには高すぎます。それは通常心理学者の実際的な可能性の範囲外です。このため、査察的、付随的または同時的な有効性の方法が頻繁に使用されます。これは前の手順と同じですが、テストと基準は同じ同時または同時の期間に測定されます。例えば、タイムリーなパイロットのサンプルが選択され、適切なテストが適用され、それらがスキル基準で測定されます。付随する有効性の係数は、テストと基準の間の相関関係になります。それは、この時点で、テストの良い人と悪い人がどの程度基準の中で良いか悪いかを私たちに知らせます。その後のテストで最高の結果を出した候補者が最高のパイロットであることを保証するものではありません.
- 遡及的有効性：ある瞬間に適用されたテストと、おそらく数年前に測定された基準との間の相関関係です。その目的は過去の基準を予測し、現在から被験者に影響を与えた要因と条件を見つけ出し、そして被験者の現在の特徴のいくつかを説明することです.
- 理論的妥当性：テストは 理論的妥当性 測定しようとしているものを測定した場合.
それが測定される量は、内部基準との関係に対応する論理的および実験的な議論によって示されます。理論的妥当性にはいくつかの種類があり、それらは以下のとおりです。
- 内容またはサンプルの有効性 ：主に、それはパフォーマンス、知識または専門的能力のテストを指します。たとえば、スペルテストは、内容が適切であれば有効です。この妥当性をチェックするために、つづりの分野が調べられ、テストを構成する項目がこの分野の公平で十分なサンプルであることが検証されます。このタイプの有効性は、いかなる種類の相関でも指定できません。テストと、テストが参照する対象によって形成された内部基準との関係を表します。被験者全体がテストによってよく表されているほど、比率は高くなります。この妥当性は、テストが測定しようとする特定の分野の知識またはスキルのさまざまな側面が明確に定義されているという保証があるために達成されます。テストのサンプル妥当性を批判することはそれがそれが参照する分野を十分に表していないことを示すことを意味します.
- 構築的または概念的妥当性 ：科学研究の方法論によると、テストが参照する変数をテストが測定することを確認することからなる。その目的は、テストが測定しようとする変数が許容できる変数であることを科学的に保証することです。その概念は、心理学の理論システム内で十分な論理的一貫性を持ち、それを検証する十分な実験的検証によってサポートされます。たとえば、知能を測定するための有効なテストを提供する前に、テストが測定しようとしているその知能が何であるかを明確にする必要があります。.
- 要因の妥当性：さまざまなテストが特定の機能と関連付けられてから因数関係の影響を受けると発生します.
- 合同妥当性：同じタイプの検定で異なる変数を測定する場合、その変数を参照する検定は他の変数を持つ検定よりも高い相関を持つ必要があります。.
- 差別的有効性同じタイプのテストで異なる変数を測定し、異なるタイプのテストで同じ変数を測定する場合、同じ変数を参照するこれらの異なるタイプのテストは、参照する同じタイプのテストよりも高い相関を持つ必要があります。異なる変数に.
- 構造的妥当性：それはテストが精巧さまたは理論的な特性を測定する程度です。私たちが検討している形質の性質、およびその発生や発現に影響を与える条件についての情報を提供するデータは、このタイプの妥当性に役立ちます。.
この記事は純粋に参考情報です、オンライン心理学では私たちは診断をするか、または治療を推薦する教員を持っていません。特にあなたのケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。.
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