「Facebookの友達」は本当に何人知っていますか?

「Facebookの友達」は本当に何人知っていますか? / 社会心理学と人間関係

インターネット上のプライバシーを保護しないことの危険性について話すとき、ネットワークとの継続的な相互作用から重要なデータを抽出するように設計された高度なコンピュータプログラムを自動的に考えることは稀です。特定のWebサイトで登録フォームに記入するか、Googleでキーワードを検索することもできます。.

ただし、データアナリストやスペシャリストが仕事をする際に使用する情報は、ますます一般的になっています。 データマイニング 私たちがプライベートで保護されていると私たちが考えたインターネットスペースにタイプした行ではありませんが、ソーシャルネットワークで私たちがすることは多くの人々に開かれています。別の言い方をすると、私たちのプライバシーを妨げるのは、私たちに関する情報がより多くの人々に届くようにすると同時に、他人に関する情報を持つようにするための、インターネット上での行動です。.

Facebookのプライバシー

自主的なプライバシーの欠如の最も明白な例は、私たちが最も重要なソーシャルネットワークであるFacebookとして私たちが友人として追加した人々の中で、私たちの鼻の前に持つことができたことです。当社の製品やサービスを宣伝するためのプロファイルが作成されていない場合でも、大量の人を追加することがますます一般的になっています.

おもしろい研究

現時点では、これらの人々の何パーセントが友達で構成されているかを尋ねる必要はありませんが、単に, 私たちがFacebookに追加したこれらの人々のうち、何人が認識できるか. カリフォルニア州立大学とエール大学の多数の科学者が行った調査によると、答えは、少なくともサンプルでは、​​私たちがFacebookに追加した人々の75%までは追加できないということです。使用済み(アメリカの人口の一部).

つまり、Facebookの連絡先リストから実際に知っている人の数は、4人に3人にすぎないということです。他の人々? 私たちはあなたの名前や姓を思い出すのに深刻な問題を抱えています.

あなたはこの人を認識しますか?

「コンピュータの人間行動」誌に掲載されたこの研究についての記事は、この研究がどのように提案されたかについてより多くの手がかりを与えます.

データを収集するために、研究者チームは以下のコンピュータプログラムを設計しました。 彼女の顔は何ですか(本) 4,000人以上の参加者のそれぞれが、Facebookの連絡先リストからランダムに選択した人の名前、姓、または姓名を入力する必要がありました。識別される人物の「ファイル」には、5枚の写真のみが含まれていました。それは、プロフィール画像とそれがラベル付けされた4枚の写真です。.

名前または姓だけを紹介する場合、1つの文字が失敗して試行が成功と見なされる可能性があります。一方、名前と少なくとも1つの姓が紹介された場合は、3文字のマージンが残されます。 。参加者は90秒以内にできるだけ多くの人を識別することを奨励されました。これはゲームが持続した時間であり、彼らは彼らが望んだ回数だけ再びプレーすることができました。各人がプレイしたゲームの平均回数は4回でした。.

結果は?平均して, 参加者は自分のFacebookの友達の72.7%しか識別できなかった, つまり、Facebookに追加された平均650人のうち、参加者は472人の名前を言うことしかできず、このソーシャルネットワークに追加された4人のうち3人でさえありませんでした。.

詳しくは

平均として得られたこの結果を超えて、個人のサブグループ間にはいくつかの違いがあります。いずれにしても、参加者のFacebookの友達が実生活の友達であった場合に理論上予想されるヒットの平均72.7%から100%までの距離をカバーできないという違い.

例えば, 男性は他の男性を識別することによって優れていることが証明されました, 一方、女性も同性の人々を認識できることが証明されています.

さらに、女性は一般的に男性よりもパフォーマンスが良く、74.4%が名前を修正し、男性は平均71%の正解を得ました。.

一方、予想通り, 連絡先リストの人数が少ない人の方が良い結果が得られました。:正解の約80%が追加された人の正解の64.7と対照的.

ちょっとした利点

理論的には、以前にプレイしたことのある人が最初に認識しなかった人を識別するための時間があるため、以前にプレイした人が得た結果は他の人よりも優れているはずです。また、, 個人の特定に失敗するたびに、そのFacebookの連絡先の名前が画面に表示されます。, それが次のターンに良いスコアを得ることになると、これは大きな利点を与えるはずです.

しかし、ほとんどの時間をプレイした人々は彼らのスコアの2%の平均を改善することに成功しただけであり、最後の試みでも失敗する回数を考えるとばかげているようです.