到着した日、Facebookはあなたのことをあなたの友達よりももっと知っています

到着した日、Facebookはあなたのことをあなたの友達よりももっと知っています / 社会心理学と人間関係

最近発表された研究 PNAS コンピュータは可能であると結論する 自分の友達や家族よりも正確に人の性格を予測する...私たちが残したデータのいくつかの分析から フェイスブック.

研究者らは、「好き」を10個分析することで、同僚よりもコンピューターが私たちの性格をよりよく表現できると結論づけています。 70歳で、私たちの友人やルームメイトよりも優れています。 150人で、家族よりも優れている。配偶者よりも300歳の方がましだ。それは、言語と人間の意図を解釈するための社会的スキルを持っていないにもかかわらず、マシンが私たちのサイトにアクセスしていることについて正当な判断を下すことができるかもしれないことを示しています。 インターネット上の指紋.

Facebookはあなたがあなた自身の友達よりもあなたを知っている

この調査では、Big Fiveモデルに基づくパーソナリティテストが86,220人に提供されました。一人一人が、私たちの行動、知覚、および感じ方を定義するさまざまな機能についての情報を記録するように設計されたこれら100項目のフォームに記入する必要がありました。.

パーソナリティテストを通して得られた情報を持つことに加えて、何人かのボランティアは彼らの分析をするために研究チームに彼らの許可を与えました 「好きです」 彼らは自分のFacebookアカウントから与えたものです。これらの「好き」は、Facebookのステータス、写真、またはビデオをクリックすることによって与えられるものではなく、映画、本、テレビ番組、有名人などに関するページに関連するものです。.

後で, ソフトウェアが、性格特性と特定の好みとの間の傾向および既存の関係を見つけた このソーシャルネットワークにある1つまたは別のページによって。たとえば、 "Opening to Change"機能のスコアが高い人はSalvadorDalíやTED Talkに好意的である一方、外向的な人はダンスを好む傾向があることがわかりました。それは固定観念に由来するという結論かもしれませんが、それでもこれらの考えを支持するための経験的証拠があります.

ソフトウェアが人間の行動がどのように機能するかを学ぶために遊んでいる間、グループは他の人々と結成されました 性格スコアを予測しなければならなかった評価者 ボランティアのこのグループは、テストを終えた参加者の友人、親戚そして知り合いで構成されていました。これらの肉と骨の裁判官のそれぞれは、アンケートに記入された評価対象の人格を記述しなければなりませんでした。記事を導く結果(私達の種にとってやや屈辱的)は 正確度を比較する 人と機械がパーソナリティスコアを予測するために使用します。. 夫によってのみ、コンピュータによって生成された性格モデルに対抗できる Facebookによって得られたいくつかのデータから.

電子頭脳

ソフトウェアはどのように私たちを定義し、私たちをユニークにするような側面についてそのような正確さで話すことができますか?彼らが私たちに対して持っている最大の利点は彼らのものです 大量の情報へのアクセス スタッフとその 他の人とデータを関連付ける能力 ほんの一瞬で行動のパターンを見つけます。このおかげで、コンピューターで生成されたパーソナリティモデルは、社会的スキルを必要とせずに、そして人間よりも正確に、特定の行動パターンを自動的に予測することができます。.

結果として、今日私達はより近づいています 人と対話する必要なしに、人の心理学の特定の側面を知ることができます。, 映画、本、そして有名人についての情報は、その後、一連のアルゴリズムを通過します。私たち一人一人がFacebookに蓄積した「私が好き」の平均は約227であることを考慮すると、この心理測定の革新が統計センター、人事選択機関、あるいはグループにとって何を意味するのか想像できますスパイ活動と社会統制に専念しています。 Mark Zuckerbergによって作成されたWebサイトは、これらすべてのツールのように見えます。 市場細分化 ソーシャルネットワーク.

加えて、これが 広告とマーケティングの世界 彼らは明白です。今日のグーグルでの検索から、人の趣味をおおまかに見積もることがすでに可能であるならば、おそらく将来的には車のブランドがどのモデルがもっと私たちを引き付けることができるかを知っているかもしれません。ソーシャルネットワーク上のクリックのスコア.

この心理学的評価方法論のパラドックスの1つは、社会的相互作用を必要とせず、人間の行動に関する一般的な規則を適用せずに、私たちが社会的でユニークな存在になる資質を研究することです。この観点は、組織にとって非常に魅力的です。 ケンブリッジ大学 あなたのFacebookのプロフィール、つぶやき、その他の指紋の形式があなたの心理的なプロフィールについて何を言っているかを見ることを可能にするアプリケーションをすでに持っています。彼らのウェブサイトで読むことができると思われる利点のうちの1つは、「不必要な質問をする必要がないようにする」です。この方法論がプライバシーの保護にどのような影響を与えるかは、まだ見られていません。.

ビッグデータ:Facebookとそのデータベース

一言で言えば、今ではコンピュータがますます可能になっている可能性があります 私達が宣言したことがないという私達についての情報を推論する そして、この情報は他の人が推測したものよりも質が高いということです。これらすべてによって、ビッグデータ分析が可能になります。 Facebookで:私たちが提供するデータ(私的またはその他の方法)による大量のデータの処理。研究チームはこの記事の結論の中で、この質的な飛躍について語っています。

それが心理的な推論をすることになると人気の文化は人間を凌駕するロボットを表すようになりました。例えば、彼女の映画では、主人公は彼のオペレーティングシステムに恋をしている。あなたの指紋の管理と分析を通して、あなたのコンピュータはあなたの考えを理解し反応することができ、あなたのガールフレンドやあなたの親しい友人を含む他の人間よりもはるかに優れたものを必要とします。私たちの研究は、ロボット工学の進歩とともに、デジタル評価ツールが成熟するにつれて、この仮説的状況がますます可能になっているという実証的証拠を提供しています。.

コンピュータがFacebookのページだけでなく、それを読むことができるとき、コンピューティングは何ができるでしょうか。 同じ精度の写真とテキスト? シリーズで製造されたプロセッサを見る前に、私たちは何の謎もなく存在するでしょうか。機械が将来到達することができるという人間のこのような理解の仕方が、私たちの感覚的でユニークな人々としての本質を反映しているならば、それは反省する価値があります。.

書誌参照:

  • Youyou W.、Kosinski、M. and Stillwell、D.(2015)。コンピュータによる性格判断は、人間による判断よりも正確です。. PNAS 112(4)、pp。 1036 - 1040.