心理学

定性的研究と定量的研究の9つの違い

科学的研究手法は、定量的および定性的という2つの大きなカテゴリに分類されます。前者は観測可能な現象の数学的分析に焦点を当てているが、定性的研究は言語に基づいており、その研究対象の深い理解を目的としている。.

この記事では分析します 定量的研究と定性的研究の9つの主な違い.

定性的研究と定量的研究の違い

定性的研究と定量的研究の違いは、研究の目的と応用から心理測定的特性まで、さまざまな側面で起こります。それらのそれぞれは、順番に、持っています, 特定の状況でより適切になる長所と短所.

多くの人が定性的手法の有用性を過小評価していますが、私たちが見るように、より深い観点から同じ事実を扱えるようにすることに加えて、定量的手法の関心の焦点を構成するものとは異なる現象の分析を許します。.

定量的研究の研究対象は、確率的結論を導き出す静的データです。. 定性的方法は主にプロセスに焦点を合わせる, つまり、動的な側面では、分析の対象の観点から現象の主観的な経験に焦点を当てる.

定性的研究は、その主な目的として、現象の初期の調査、説明、および理解を持っています。この意味で、定性的な方法は特定の出来事に関する仮説の生成に焦点を当てていると言えます。時には帰納を通してこれらの研究から結論を引き出すことができる.

対照的に、定量的方法は通常科学的プロセスの後半で使用されます。 仮説の検証、つまりその確認または反論. したがって、彼らは主に演繹的な性格を持ち、多くの場合、それらは理論の分析と特定の問題をめぐる行動方針の推奨に関連しています。.

定性的研究は特定の個人の観点から現象を探求することに焦点を当てているので、必然的に主観的な性格を持つが、これは必ずしも方法論的厳密性の欠如を意味するわけではない。一方、定量的方法は客観的に測定できる効果を分析しようとします.

しかし、頻繁に擁護されているものとは異なり, 定量的方法は完全に客観的ではありません彼らは研究の対象となる変数を選択し、分析を実行し、これらの結果を解釈する研究者の行動に特に依存します。したがって、彼らは明らかにヒューマンエラーの影響を受けやすいです.

定量的調査のデータは数値型です。このため、データ自体を超えた推論を可能にするレプリケーションのための一定の堅牢性と容量が前提となります。定性的研究では、特定の事実に関する情報の深さと豊富さが優先され、推論はこれに限定されます。.

数値的側面に焦点を当てているので、定量的方法は現実の多くの具体的側面の特異的で制御された測定を可能にします。またこれはそれを可能にします データを使用して統計分析を実行する, これは、異なる情報セットの比較と結果の一般化に有利になります。.

対照的に、定性的研究は主に言語に基づくデータ、特に物語の記録を使用します。分析の方法ははるかに自然主義的な性格を持ち、研究の現象を構成する要素間の文脈と関係性に、そしてこれらに別々にだけでなくより重要性が与えられます.

定性的方法論を使用する研究者は、次のような方法を使用します。 詳細なインタビュー、参加者の観察または討論 会話をグループ化します。これらの手法は、アンケートや体系的な観測記録などの手法を含む定量的アプローチよりも構造化レベルが低くなります。.

定量的調査は調査対象の特定の側面を分析しますが、定性的調査はより全体的な性質を持ちます。これは、事実の構造とそれを構成する要素間のダイナミクスを、特定の要素ではなくグローバルな方法で理解しようとすることを意味します。.

理論的には、定量的方法は、結論を導きそしてこのより高いレベルに一般化するために、より大きな集団からの代表的なサンプルを使用する。また、あります エラーの確率を測定し、減らすことを可能にする技術. 結果を一般化することの難しさは定性的研究の最も特徴的な欠陥です.

定量的研究の信頼性と信頼性は、主にデータの測定と作成に使用された手法と手段によって異なります。定性的方法論の場合、これらの特性は研究者の厳格さおよび能力とより大きな程度で関連しており、そしてより主観的な特徴を有することができる。.

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