科学研究における仮説の種類(および例)

科学研究における仮説の種類(および例) / 心理学

科学研究にはさまざまな種類の仮説があります. 帰無仮説、一般仮説または理論仮説から、補足仮説、対立仮説、または作業仮説へ.

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仮説とは?

しかし, まさに仮説とは何ですか?? 仮説は、検討されることになっている特定の変数間に存在する可能性のある特性と結果を指定します.

科学的方法を通して、研究者は彼の初期の(または主な)仮説の妥当性を検証しようとするべきです。それは通常作業仮説と呼ばれるものです。他の時には、研究者はいくつかの補足的または代替的な仮説を念頭に置いている。.

これらの作業仮説と代替案を調べると、3つのサブタイプがあります。属性仮説、因果仮説、連想仮説です。一般的または理論的仮説は、変数間の関係(負または正)を確立するのに役立ちますが、作業仮説および選択肢は、この関係を効果的に定量化するものです。.

一方、帰無仮説は、検討した変数間に明らかな関連性がないという事実を反映しています。作業仮説と対立仮説が有効であることが検証できない場合、帰無仮説は正しいとみなされます。.

前述は最も一般的な種類の仮説と考えられていますが、相対仮説と条件付き仮説もあります。この記事では、あらゆる種類の仮説と、それらが科学的調査でどのように使用されているかを発見します。.

仮説は何ですか??

1つ以上の仮説を考慮して科学的研究を始める必要があります 確認または反論を意図している.

仮説は、科学的研究によって確認できる、または確認できない推測にすぎません。言い換えれば、仮説は科学者が問題を提起し、変数間の可能な関係を確立しなければならない方法です。.

科学的研究で使用される仮説の種類

科学で使用される仮説の種類を分類するときに従うことができるいくつかの基準があります。私達はそれらを以下で知るでしょう.

帰無仮説

帰無仮説は、研究の対象となっている変数間に関係がないという事実を意味します。. これは「無関係仮説」とも呼ばれますが、否定的な関係や逆の関係と混同しないでください。簡単に言えば、調べた変数は具体的なパターンには従っていないようです。.

科学的研究の結果、仕事の仮説および代替案が観察されていないという帰無仮説は受け入れられます.

「人々の性的指向と購買力の間には関係がない」.

一般的または理論的仮説

一般的または理論的仮説は、科学者が研究の前に、そして概念的に確立したものです。, 変数を定量化せずに。一般的に、理論的仮説は、彼らが研究したいという現象についてのある予備観察を通しての一般化過程から生まれます。.

"研究のレベルが高いほど、給料も高くなります"。理論的仮説にはいくつかのサブタイプがあります。たとえば、異なる仮説は、2つの変数間に差があることを指定しますが、それらは強度または大きさを測定しません。例:「心理学部には学生よりも学生の数が多い」.

作業仮説

作業仮説は、変数間の具体的な関係を実証するために使用されるものです。 科学的研究を通じて。これらの仮説は科学的手法によって検証または反論されているため、「操作上の仮説」と呼ばれることもあります。一般的に、作業仮説は推論から生じる。ある一般原則に基づいて、研究者は特定の事例のある特徴を仮定する。作業仮説にはいくつかのサブタイプがあります:連想的、帰因的および因果的.

3.1。連想

連想仮説は、2つの変数間の関係を指定します。この場合、最初の変数の値がわかっていれば、2番目の変数の値を予測できます。.

「高校1年生には、高校2年生に比べて2倍の学生が在籍しています」.

3.2。帰属する

属性仮説は、変数間で発生するイベントを説明するために使用されるものです。それは実際のそして測定可能な現象を説明し記述するために使用されます。このタイプの仮説には変数が1つだけ含まれています.

「大多数のホームレスの人々は、50歳から64歳の間です」.

3.3。因果関係

因果的仮説は、2つの変数間の関係を確立します。 2つの変数の一方が増加または減少すると、もう一方は増加または減少します。したがって、因果的仮説は、検討した変数間の因果関係を確立します。因果仮説を特定するには、因果関係、または統計的(または確率的)関係を確立する必要があります。別の説明を反駁することによってこの関係を検証することも可能です。これらの仮説は、「XならばY」という前提に従います。.

「プレーヤーが毎日さらに1時間トレーニングすると、リリースの成功率は10%向上します。」.

4.対立仮説

対立仮説は、作業仮説と同じ質問に対する答えを提供しようとします。. しかしながら、そしてその宗派によって推論できるように、対立仮説は異なる関係と説明を探ります。このようにして、同じ科学研究の過程で異なる仮説を調査することが可能です。このタイプの仮説は、属性的、連想的、因果的にも分類できます。.

科学で使われるより多くの種類の仮説

それほど一般的ではない仮説には他の種類がありますが、それらはさまざまな種類の調査でも使用されています。彼らは以下の通りです.

5.相対仮説

相対仮説は、2つ以上の変数の影響の証拠を与えます 他の変数について.

「一人当たりGDPの減少が個人年金制度を利用している人々の数に与える影響は、公共支出の減少が子どもの栄養失調率に及ぼす影響よりも小さい」.

  • 変数1:GDPの減少
  • 変数2:公共支出の減少
  • 従属変数:個人年金プランを持っている人の数

条件付き仮説

条件付き仮説は、変数が他の2つの値に依存することを示すのに役立ちます。. それは因果的なものと非常によく似た仮説の一種ですが、この場合、2つの変数 "cause"と1つだけの変数 "effect"があります。.

「プレーヤーがイエローカードを受け取り、4人目のレフリーによっても警告された場合、彼は5分間ゲームから除外されなければならない」.

  • 原因1:黄色のカードを受け取る
  • 原因2:警告を受ける
  • 効果:5分間ゲームから除外されますお分かりのように、変数 "effect"が発生するためには、2つの変数 "cause"のうちの1つを満たす必要があるだけでなく、両方とも必要です。.

他の種類の仮説

私たちが説明した仮説の種類は科学的および学術的研究で最も一般的に使われています。しかしながら、それらは他のパラメータに基づいて分類することもできる。.

確率的仮説

このタイプの仮説は、2つの変数の間に考えられる関係があることを示しています. つまり、研究されているほとんどの場合、関係は満たされています。.

「学生が一日に10時間読書に費やさなければ、(おそらく)コースに合格しないだろう」.

決定論的仮説

決定論的仮説は、常に満たされる変数間の関係を示します, 例外なく.

「プレーヤーがタコブーツを着ていなければ、彼はゲームをプレイできない」.

書誌参照:

  • Hernández、R。、Fernández、C。、およびBaptista、M。P。 (2010)研究方法論(第5版)。メキシコ:マッグロウヒル教育
  • Salkind、N.J. (1999)。研究方法メキシコ:プレンティスホール.
  • Santisteban、C。およびAlvarado、J。M。 (2001)。心理測定モデルマドリード:UNED