サーストーンの一次精神的能力の理論

サーストーンの一次精神的能力の理論 / 認知と知性

Thurstoneの7つの主要な精神的能力の理論, 1920年代に登場した、存在する知能に関する最も重要な心理学的モデルの1つです。.

当時の他の人たちとの関係におけるこの作者の異なる特徴は、彼が知的スキルの多様な性質に焦点を当てていたことで、スピアマンのg因子に反対した.

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サーストーンの知能理論

Louis Leon Thurstone(1887-1955)は、心理測定学の分野で最も影響力のある作家の一人と考えられています。. 彼の主な貢献は7つの主要な精神的適性の彼の理論です, Charles SpearmanやP. E. Vernonのような他の先駆者たちによって提案された統一的で階層的な知能モデルに反対したのです。.

非常に特別な意味で、Thurstoneは一般的な知能因子(有名な "g因子")の存在を否定し、それに残りの認知能力が従属していました。この作者のために 知性は一連の主要な精神的適性として理解されるべきです 単一の最上位ディメンションに還元できない.

Charles SpearmanやRaymond B. Cattellのような作家とともに、Thurstoneは主な責任者の1人と考えられています。 心理学における因子分析法の確立. これらの数学的テストは、ある種の心理学的尺度に重なるさまざまな要因の数と構造を識別することを目的としています。.

Thurstoneの目標は、経験的データには当てはまるができるだけ単純に保たれた知性の構成を見つけることでした。つまり, 彼は知性を形成するさまざまな適性を説明しようとしました いくつかの高次の要因があります。それぞれが特定の種類の知的証拠と強い相関関係を維持していました.

Thurstoneの仕事の影響は知性の心理学の後の発展において非常に注目に値する。したがって、Wechsler Intelligence ScalesやStanford-Binet Intelligence Scaleなどの重要なテストの最新バージョンでは、主要な精神的能力のモデルからインスピレーションを得ることができます。.

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7つの主要な精神的適性

56の異なる知能テストを使用した彼の最初の研究の後、Thurstoneは9つの主要な精神的要因または能力を特定しました.

その後の数多くの研究で、これらの要因のうち7つが繰り返し検証されているので、Thurstoneモデルには確かな測定能力があると言えます。.

1.言語理解力(ファクターv)

言語理解要因は言語に関する知識と関連している すべての症状においてしたがって、語彙、セマンティクス、構文、または語用論が含まれます。ファクターvを評価するテストには、読解力、テキストセグメントの順序、スペル、口頭での類推などのテストが含まれます。.

2.流暢さ(w)

この適性は、人がコヒーレントで構造化された言語シーケンスを素早く自然に発する能力として定義することができます。測定するには、いろいろ 迅速な発話を伴うテストの種類;たとえば、特定の文字で始まる動物の名前をつけるという古典的なテストを使用できます。.

数値能力(n)

数値適性検定は、基本的な数学的計算、すなわち加算、減算、乗算および除算から主に構成されています。それらはより複雑になることがありますが、係数nでは、それらは主に単純な算術計算タスクを重視します。最も関連のある側面は 操作のスピードと答えの正確さ.

4.空間能力

s係数は、空間的な向き、空間内のオブジェクトの表現、または回転のタスクに現れます。これらは非常に広い能力であることを考えると、 空間適合度は2つまたは3つの二次的要因に分けられます. 関連するテストには、動きの予測、さまざまな観点からの数値の比較などが含まれます。.

連想メモリ(m)

この要因は、メモリの特定の側面に関連しています。 要素のペアの関連付けを保持する機能. このようにして、画像を含む連想記憶テストを測定するために、(視覚または聴覚フォーマットの)単語、記号などが使用される。それらは同じモダリティで、あるいはこれらの素材の2つ以上の組み合わせで提示することができます。.

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6.知覚速度(p)

因子pでは、それらすべて 異なる要素間の比較に基づく認知テスト または構造および配列の同定において。したがって、Thurstoneが「知覚速度」と呼んでいたという適性は、いくつかの項目間の類似点と相違点を見つける素早さに言及しています。.

7.一般的な推論(r)または帰納法(i)

Thurstoneモデルを中心に行われてきた調査のいくつかは、因子rと因子iを部分的に区別しています。第二の 帰納的思考の能力に対応する (一連の要素から予測値を持つ一般的な規則を見つける)、 "一般的な推論"はより顕著な数学的重みを持つ.

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