Ravenのプログレッシブ行列の検定
心理学の世界には、人間の知性の研究と評価と同じくらい多くの論争を呼んでいる問題はほとんどありません。. 単一の構成に基づいて人の知能を測定することが可能であるかどうか、または一般的な知能が本当にあるかどうかについての論争は、今日まで続いています.
ただし、人間の知能を測定することを試みるテストはあらゆる評価の分野で最も使用されています。 Ravenの行列のテストであることは、その適用の容易さとその多様性のために絶賛され訴えられているものの1つです。.
Raven Progressive Matrix Testとは何ですか??
Ravenプログレッシブマトリックステストは、心理学および精神医学の分野で知られている以上に使用されているテストです。 1938年にイギリスの心理学者ジョンC.レイブンによって設計されたこのテストは、知能の "G"ファクタを計算する目的を持っていました、そして、その管理は米国海軍の将校に制限されました。.
知能の「G」ファクタは、問題の実行または解決を調整する一般的な知能を指します, そしてそれは知的な要素を必要とするすべてのスキルに共通です。この要素は、知的な仕事をするときの人の能力を示しています.
このテストの主な特徴は、分析的推論、認識および抽象化の能力を促進することです。さらに、非言語的テストであることは、その人が以前の文化や知識を必要とせずに、形式間の比較と類推による推論を使用します。.
現時点では、このテストにはさまざまなバージョンがあり、それらは評価される人の年齢とスキルに応じて管理されます。これら3つのバージョンは次のとおりです。12〜65歳の人々のための一般的な規模
- ある種の知的機能多様性を持つ3〜8歳の子供のためのプログレッシブカラーマトリックス
- 平均以上の能力を持つ人々を評価するための高度な行列
テスト特性
このテストを最も使用されているものの1つにした多くの独特の機能があります。これらの特性は、管理レベル、および目的と信頼性で与えられます。
1.目的
Ravenのプログレッシブ行列のテストのもう1つの目的は、人の教育的能力を測定することです。, これについては、フォームを比較して類推を使用して後で説明します。これまでに被験者が習得した知識とは無関係に.
2.素材
一連の抽象的な不完全な幾何学図形を使ったテストです。 それは徐々にそして難度の上昇と共に人に提示されます。テストは、印刷されたカードを介して、または実質的に管理することができます.
3.管理
この試験の他の利点は、それが自己投与されることが可能であること、ならびに個別におよび集合的に投与されることができることである。.
このテストの適用時間は30から60分ですが、これは通常開始から45分後に完了します.
4.信頼性と妥当性
最後に、この試験の信頼性および妥当性に関して、それは0.87〜0.81の信頼性を示し、一方妥当性においては0.86の指数が得られた。これらのデータは、Kuder-Richardsonの式とTerman Merrillの基準を使って得られたものです。.
このテストはどのような状況で実施されますか?
Ravenのプログレッシブマトリックステストは、基本的かつ応用的な評価ツールとして使用され、その管理はさまざまな分野に拡張できます。ただし、このテストが最もよく使用されるコンテキストは次のとおりです。
- 教育センター
- 職業選択センターおよび人事選択センター
- 心理クリニック
- 心理学的、社会学的および人類学的研究センター
- 軍事および防衛の背景
テストの目的:教育する能力
記事の冒頭で説明したように、テストの主な目的の1つは、個人の教育能力をテストして測定することです。.
この教育的能力とは、人間が人間関係を見つける能力を指し、これらの人間関係がすぐには明らかにならないように、組織化されず体系化されていない方法で提示される情報の中で相関します。.
eductionの能力は、画像と表現の比較のための知的能力、および同様の推論と関連しています, 人が持っている文化的なレベルや知識を考慮に入れずに.
この能力は、抽象化のさまざまなプロセスに関与している、高レベルの認知機能における最も重要な春を構成します。また、他の関連する概念と比較すると、eductionの能力は最も流動的な知能に似ているものです。.
このテストは何に基づいていますか?スピアマンの二因子理論
イギリス生まれの心理学者チャールズスピアマンは10904年にジェネラルインテリジェンスの存在を確立しました。彼の研究に基づいて、スピアマンは知性の "G"ファクタがその人の一般的な知的パフォーマンスの責任者であることを示しました.
スピアマンは、ある人が特定の分野や認知活動に優れているとすれば、ほとんどすべての分野でもそうなると考えています。例えば、数値テストで得点が良い人は、論理テストや口頭テストでも高い得点を得る可能性が非常に高いです。.
これに続いて、二要素理論として知られる理論が開発され、それに従って人間の知能の中で二つの基本的なパラメータ:一般的な因子または因子「G」および特別な因子または因子「S」が区別され得る。.
係数 "G"
一般的な要因は、個人的な、そしておそらく遺伝的な質を指す. それは人によって異なりますが、その人の一生を通じて安定したままであるという脳の特別な属性から成ります.
"S"ファクタ
この要素は、あるタイプの仕事に対処するために人が持っている特定のスキルや能力をカバーします。. "G"因子とは異なり、それはその人の以前の教育によって異なり、他の分野に外挿することはできません。.
ただし、一般的な情報の概念があり得ないという考えを支持している分野もあり、これは特定のスキルを習得しなければならない機会のほんの一例に過ぎないという理由で、これらの構成を取り巻く論争は小さくありません。または特定の知識を習得する.