Ravenのプログレッシブ行列のテスト、それは何のためのものですか？

Ravenプログレッシブマトリックステストは、類推、抽象化および知覚の能力を測定するために最もよく使用される手段の1つです。. このように、彼の60の質問は私たちがスピアマンによって提案された知能の「g」ファクター、我々が日常の問題に対して多かれ少なかれ効果的な答えを通常与えるそれらのより一般的な精神的および認知プロセス.

認めてみましょう、私たちのほとんどは時折この楽器を持っています. 通常は学校や人事選択テストに適用されます。. また、今日に至るまで、それはさまざまな職業のための選択的プロセスにおける心理工学的テストの一部を形成することも一般的です。.

「知能は知識だけでなく、実際に知識を適用する能力にもある」

-アリストテレス-

彼らのアプリケーションのコンテキストを考えると、私たちは学問的な理由であろうと仕事の理由であろうと、私たちの生活の中で異なる時期に挑戦されてきた既知の敵のような、何らかの不快感を伴うこのテストをしばしば見るかもしれません。しかし、また Ravenのプログレッシブ行列検定は、これらの小さな謎を解くのが好きなので、非常に興味を持ってテストされるのを見る人もいます, パターンを特定する場所、シリーズを解決する場所、推測する場所、認識および抽象化を改善する場所...

それが可能であるように、明確な何かがあります。 IQの測定（IQ）は、私たちの現在および私たちのほとんどの文脈において、明確な妥当性を持ち続けています。ハワードガードナーの多重知能論を受け入れるかどうかを超えて, 日々、インテリジェンスのユニタリービジョンが優先されています。 論理的推論、問題解決または批判的思考の能力を人間のどこで測定するか.

Ravenのプログレッシブ行列検定は後者の例です。ここで、 抽象的な推論とCattellが私たちに言ったその流動的な知性を測定する その時にそしてそれは結局のところ、私たちが最も日常的な問題を解決することを可能にします。将来的には事態が変わり、心理技術的テストが別の方法で明確にされるでしょう。.

それにもかかわらず, この種の楽器は、その興味をそそることをやめないし、まず第一にその有用性を持つと言うことは可能です. 詳しく見てみましょう.

Ravenのプログレッシブ行列のテスト、それは何のためのものですか？?

プログレッシブ行列検定は、インテリジェンスの "g"ファクタを測定するために1938年にJ. C. Ravenによって作成されました。. この心理テストのデザインは目的を追求しました：米海軍の将校を評価すること。しかし、知識の獲得とは無関係に、一般的に知能を評価することの有用性と妥当性はそれほど早くからありませんでした。.

Ravenのプログレッシブマトリックステストと他のテストの利点

• それは彼らの文化的レベルに関係なく、あるいは人がコミュニケーションや運動障害を抱えているかどうかにかかわらず、子供と大人に適用することができます.
• 投与すると非常に経済的なテストです.
• 一般的に、それはたいていの人にとってはおもしろくて面白いです（関与と動機があります）.
• それは、「ゲシュタルト」の注意と、個人が探索行動、比較行動を適用し、マトリックスを完成するためにいくつかの情報源を使わなければならない類似の推論を必要とします。.

また、Ravenのプログレッシブマトリックステストの最大の利点の1つは、 成人または子供の認知機能に関する有効な情報を入手する速度.

一方で、重要なことを言わなければなりません。テストの作成者であるJohn Ravenは、このテストは人の知性を測定するためだけに使用されるべきではないことを明らかにしました。評価がはるかに強力になり、その結果がより強固になるように、他の情報源を提供する必要があります。.

Ravenプログレッシブマトリックステストの実行方法

テストは60問の選択問題で構成されています, 難易度の異なる順序で構成されています。私達がすでに知っているように、それらはひと目で材料に意味を与えようとして混乱したり、混乱させたりして解決しなければならない一連の抽象的な不完全な幾何学図形を使用しています.

通常, 彼らは通常その完成のために約45分を残します、子供または大人が我々が教育の容量として知っていることを実行するのに十分な時間. それは以下によって特徴付けられるプロセスです：

• eductionする能力は人間関係を見つけることに基づいていて、私たちの前に持っているものが一見したところ混乱しているタイプの情報であるとき相関します.
• 同様に, このタイプの知的能力には、私たちが比較、推論、精神的表現をすること、類推と論理の原則を適用することが必要です.

これらすべてが、Charles Spearmanによって当時定義された「g」ファクタを形作り、順番に知能の有効な予測因子と見なされます。.

Ravenのプログレッシブ行列とFlynn効果

Rossi-Caséと彼の研究チーム（2015）は、 フリン効果 Ravenのプログレッシブ行列で。しかし、この効果は何から成り立っていますか？非常にまとめると, この効果は、世代交代でIQテストのスコアが上がるということです。. この現象の説明は、学校教育の改善、医学の進歩、正しい摂食、豊かで多様な環境を持つことなどにあります。.

Rossi-Caséと彼の研究チーム（2015） , 彼らはRavenのプログレッシブ行列とFlynn効果の関係を調べました。の その結果、1964年から2000年までの間にフリン効果は評価できることがわかったが、2000年から2015年の間はそれほど明白ではなかった。. 著者は、この効果がいつまでも増えるのか、あるいはいつか止まるのではないか、そしてもしそうなら、いつ増えるのだろうか。彼らはこの質問に答えると指摘している 「我々は、当時フリン効果の存在を説明しようとしていた仮説を再分析すべきである。例えば、栄養の向上、より良い学校教育、新しい技術の使用、視覚的イメージの優位性など」.

間違いなく, これらの結果は、Ravenのプログレッシブ行列に関する将来の研究の必要性を示しています。.

最後のメモ

結論として、Ravenのプログレッシブマトリックステストは、スコアがその人の教育レベルや経験に左右されない、非言語的または操作的な手段です。それのすべて それは確かにそれを非常に面白くするだけでなく、特定の状況では有用にします あなたが「一般的に」学生や専門分野の候補者の情報についての事前情報を知りたい場合.

その適用の容易さおよび人によって与えられた答えの結果を得るための限られた困難は、それが好きであろうとなかろうと、私たちの社会的状況の大部分において非常に存在することを意味します...