教育機は学習を促進することができますか？

コンピュータサイエンスと心理学の融合が、私たちの学び方についてもっと理解するのに役立つとしたらどうなるでしょうか。? 一人一人の生徒にとって理想的な授業を計画できる機械を作ることは可能でしょうか。? この目標は教育機械の設計のおかげで実現し始めているようです.

私たちのほとんどは私たちが何か新しいことを学ぶのに苦労してきた経験を持っていますが、私たちはまた私たちがほとんど楽に何かを学んだ瞬間を経験しました. 人間の学習は複雑なプロセスです.

もし機械が私たちが努力なしに学ぶことを助け、そしてこのプロセスを私たちの特性に適応させることができれば、おそらくもっと効率的で生産的になるでしょう。ウィスコンシン大学マディソン校の研究者チームのおかげで、この夢は近づいています.

コンピュータサイエンスと教育心理学の部門からのさまざまな教授が彼のプロジェクト「ティーチングマシーン」でコンピュータサイエンティストXiaojin Zhuと協力しています. 目的は、学習の分野で新しい道を切り開くことです。. 

「私の願いは、教育機が教育の世界に影響を与えることです」とZhuは言います。 「それは私たちに本物の人間の学生のための個人化された最適なレッスンを与えるでしょう」.

機械学習

機械学習は、専門家が専門とするコンピュータ科学の確立された分野です。 チームがデータから学習し、パターンを検出するのに役立つ数学的ツールを開発する. 機械の生徒（チーム）は生徒のようです.

ティーチングマシンの目的は、管理が困難なことが多い、大きなデータセットを処理しようとするときに将来有用となるモデルの開発です。.

この教育機は洗練された数学を使用して、研究者が実際の人間の学生をモデル化し、それらを教えるために可能な限り最高のレッスンを考案することを可能にします。. 例えば、機械は、特定の学生が概念を理解するのに必要な最小数の運動を識別することができる。.

この作業はまだ初期段階にありますが、教育に影響を与える大きな可能性があります。この機械の用途は、教育や評価プロセスの個別化から、問題や学習が困難な学生の支援まで多岐にわたります。. 

教育機：情報技術と心理学の連合

ウィスコンシン大学マディソン校の認知心理学教授であり、Zhuの共同研究者の一人であるTimothy T. Rogersは、次のように説明しています。 コンピュータサイエンスと心理学が一緒になって教える機械のプロジェクト.

ロジャーはそれを言う 実行可能であるためにこの機械を教えるというアプローチのためには、学生の行動の良いモデルが必要です。 つまり、さまざまな種類の学習や実際の経験の影響によって、これがどのように変化するかを理解する必要があります。さらに、モデルは計算的でなければならず、学生の行動について定量的な予測をすることができなければなりません. 

「最終的には、 教師が勉強の計画やプログラムを開発するのを助けるために使うことができる Rogers氏は、応用分野の例として数学、科学、読解を挙げて、さまざまな分野での学習を促進する. 

その一方で、 現実世界の問題に影響を与えている可能性がある学習の認知モデルを使う努力の重要性を主張する. そしてそれらはまた研究者に一般的な学習過程の理解において新しく重要な進歩をさせることを研究者に強いている. 

しかし、このアイデアは概念的には単純ですが、現実の世界に適用することは非常に重要なトピックであるため、非常に難しいとZhu氏は言います。.

情報学と心理学との関係

心理学とコンピュータサイエンスはどちらも以下に焦点を当てた科学分野です。 情報処理の特定の特徴を特定する, 一つは人間の中、もう一つは脳の機能をエミュレートすることができるツールの構築の中にあります。.

一方、心理学はいくつかの分野や研究アプローチを持つことによって区別されます。 認知心理学はコンピューティングに最も近い. これは、私たちが世界についての知識を得る過程から何が得られるのかを知ることに焦点を当てたアプローチです。.

さらに、認知心理学から、人間であろうと人工的であろうと、インテリジェントシステムの機能と性質を理解することに関心が集まっています。このため、 心とコンピュータの間のアナロジー. しかし、両者の類似性は明らかです。したがって、この問題に関する研究者、特に人工知能に焦点を当てている研究者は、心がどのように機能するかについてのアイデア、信念、および仮説をコンピュータに伝えようとします。同様に、この分野の心理学者は彼らの仮説と理論的解釈を実行するためにコンピュータモデルを使います.

見てのとおり, コンピュータサイエンスと心理学は密接に関連している 人間の心の機能の内外をより深く知ることを目的としています。間違いなく話す必要があり、それが技術的および個人的、社会的進歩の両方に大きく貢献できる関係.