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科学的方法の8つのステップ

リンゴが木から落ちるのを見て、翌日誰かがつまずいて落ちるのを見て、子供としての次の日は必然的に地面でも終わってしまうボールを撃ちます。体を地面に引き寄せたり引いたりする何らかの力があること、そしてこれが異なる質量が地表と接触して一定の重さを持つ傾向がある理由を説明できるかもしれないということが突然起こるかもしれません。.

我々が重力の存在を暗示している間、我々はそのような考えを単なる科学者として考えることはできない. 科学的に有効な一連の手順を実行する必要があります。 理論としてその存在を提案することができるために：私たちは科学的方法を使う必要があるでしょう。そしてこの方法は知識を精巧にできるようにするために一連のステップを必要とする。.

この記事では 科学的方法のさまざまなステップは何でしょうか。, 科学的知識とさまざまな理論が一連の基本的な手順を経てそのように見なされなければならなかった方法を見るために.

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科学的方法：一般的な概念

構成するステップについて話すために入る前に、まず第一に 科学的方法は何かを簡単に確立する必要がある. それは科学が知識と実験的に対照的な仮説の定式化を求める方法論とステップのそのようなものとして理解される.

この方法は、経験的観察と、反論または偽造が可能で、次の場合に複製可能な知識の検索に基づいて、有効かつ客観的な知識を生成するために決まった順序で系統的に適用される理論的プロセスです彼らは同じ条件を満たす.

科学的方法で使用される方法論は可変ですが、 仮説演繹法が一般的に使用されます. この方法は、知識が進歩するにつれて、実験と複製の論理と客観性を使用して、検証されていない仮説と確信が棄却されるように修正されるという利点があります。

この過程を通して、私たちが最初に観察するように見えることは、研究を通して観察と実験が対比され、ますます対照的な知識を生み出すという一連の仮説を生み出すでしょう。 イベントの制御された複製を通じて, 理論を徐々に生み出し、長期的に見れば、そして私たちの仮説が普遍的に知られているすべての条件で成り立つならば.

それゆえ、科学的な方法は、科学と呼ばれることを望むあらゆる研究の基礎となるに違いありません。なぜなら、それは現実についての比較的客観的な知識を得ることを可能にします。そして問題に関する法律とそれらに基づくことができる知識のレベルと得られたの実用化のレベルの両方で進歩.

科学的方法のステップ

我々が言ったように、科学的方法は証拠に基づく科学的知識の構築の基礎として役立つ主要な手順であり、その適用を一連のステップのフォローアップと仮定する。 現象の理解を進めることを可能にする. 科学的方法が従うステップは次のとおりです。.

1.調査する問題または質問の定義

科学的方法の最初のステップは、論理的には、分析する問題または質問の設定です。それは私たちが観察したことであり、私たちが知識を得ようとしていること、あるいは他の現象と関係があるかもしれないという認識であるかもしれません.

しかし 直接観察に基づく必要はない, それはまた、自発的に生じる疑問、または信念が根拠があるかどうかを確かめる試みに基づくことができます。.

2.以前の実験と前件の評価とレビュー

私たちが観察した現象、あるいは私たちにとって実行可能と思われる関係は他の研究者によって既に証明されている可能性があります。, 既存の科学文献をレビューする必要があります 主題について.

仮説の生成

観察または問題の質問はこの点に関して一連の印象を生み出します、研究者は彼の質問に対する可能な解決策を詳しく述べます。これらの可能な解決策は、まだ対比されていない元の質問に対する解決策として提案されているので、現時点では単なる仮説にすぎません。.

検証可能な仮説を生成することがこのステップで重要です, そうでなければ、彼らは単なる信念であることを超えて、そして可能な範囲で、実用化することはできませんでした。これらの仮説は、元の質問や問題に関連するさまざまな変数のふるまいや相互作用について予測することを可能にします。.

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4.実証的改ざん方法の検索/設計および使用

仮説が得られたら、次のステップは、提案された解決策が支持されているかどうかを体系的に制御することを可能にする方法論または実験を選択し開発することです。そのためには、意図した以上の変数の相互作用を考慮しながら、可能な限り制御された状況で仮説を評価する必要があることを考慮する必要があります。.

一般的に、実験はこのステップに使用されます、それは状況と変数の制御を可能にするからです。 提案された変数が何らかの関係を持っているかどうかを観察できるように. 得られた結果が単なる偶然ではないためには、大きなサンプルまたは実験の繰り返しが必要になることを覚えておくことが重要です。.

仮説をチェックするときに使用する変数の種類、および使用するサンプルまたは刺激の特性、および可能性のある無関係な変数の制御を評価することが不可欠です。後でそれらを収集するためにそれらが持つことができる値を定義して、これらの変数を何か動作可能にする必要があるでしょう。.

仮説の実験またはテスト

次のステップは、いったん使用する実験または方法を設計したら、実験自体を実行することです。データの解釈を無効にするような相違がないように、常に同じ方法で体系的にデータを収集することが重要です。.

同様に 実験は変数を操作することによって行われます, しかし、私たちの仮説を支持する結果を積極的に支持せずに、そうでなければ、私たちはその後の解釈にバイアスを導入するでしょう。事実、私達はそれを確認するのではなくむしろ私達の仮説に反論することを試みることを目指すべきです。

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結果の包括的な分析

実行された実験は一連の結果を生み出すでしょう、それは後で我々がそれらが我々が保持した仮説と一致するかどうかを評価することができるように分析されなければなりません.

1回の実験では1回の実験では不十分であることに留意することが重要です。 仮説が正しいかどうかを判断できるようにする, しかし、それは何度もまたは異なる主題で複製されなければなりません.

我々が想像した変数間の関係が真実であるかどうかにかかわらず、ある仮説のもの以外の要因が何らかの結果を妨害または発生させる可能性のある影響もまた評価されるべきです。私たちの結果が信頼できて有効であるかどうかを評価するために、これらすべてを統計的方法論を通して評価しなければなりません。.

解釈

結果が分析されたら、仮説が正しかった場合に起こるはずだった変数の動作に関する予測が満たされているかどうかに基づいて、仮説に関してそれらが意味することを評価する必要があります。要するに、このステップ 最初に提起された質問または問題に答えを与えるつもりです. データが一致すれば、実験は仮説を支持し、そうでなければそれを否定するでしょう.

もちろん、私たちは実験の正または負のデータに直面しているだけであることを心に留めておかなければなりません：私たちの仮説が他の実験条件または他の実験で満たされるかどうか決定するためにそれを複製する必要があるでしょう.

8.新しい仮説の再定式化または生成

私たちが持っているという仮説がそうでないかのように経験的に検証されているのであれば、それは再定義することができるか、あるいはそれが使われることが示されているかどうか 新しい知識と新しい質問を生み出す基礎として, 研究された現象や問題をより深く理解するための何か.

書誌参照：

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Sotelo、N. andPachamé、J.（2014）。モジュールI：科学的方法、犯罪捜査に適用される科学的方法。ラプラタ国立大学、アルゼンチン.

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