Cattellインテリジェンスモデルの流動的および結晶化インテリジェンス

知性の構築は個人差の心理学の中で広く研究されてきました。しかし、この研究は用語のあいまいさのために多くの問題を引き起こしました。このため私たちは 私たちは、知性を非常に異なる観点から説明しようとする多数のモデルを見つけることができます。 単一因子に基づく理論から複数の知性の理論まで。この記事では、Cattellのインテリジェンスモデルについて説明します。.

Raymond B. Cattellは、個人差の心理学の最も象徴的な作家の一人です。 そして詳細に知能を研究しました。この著者は2つの中心的な要素に基づくモデルを開発しました：流動知能（Gf）と結晶化知能（Gc）。キャテルの知性のこのモデルは、スピアマンの知性の単一概念から際立っており、上記の2つの要因の存在を熟考している。.

Cattellによって開発された理論を深く理解するためには、その2つの主な要因が何であるかを理解することが不可欠です。したがって、次のセクションでは、流動知能と結晶化知能とは何かについて説明します。.

キャテルの知能モデルの要因

フルイドインテリジェンス（Gf）

この要因は、事前学習が決定的な助けになることなく、柔軟な方法で新しい状況に適応し、それに立ち向かう能力を指します。. 流動知能は基本的に帰納と控除、関係と分類、操作記憶の幅または知的速度のような主要な適性によって形作られる.

この種の知性は 遺伝的要因と個人の発達との関連性が高い. 私たちは、流動知能が思春期の間にその最大の可能性に達することを観察します。このように、成人期から、この能力は老化や神経系の悪化と平行して減少する傾向があります。.

この能力は、個人が知識を習得または獲得しなければならない生物学的可能性を測定する試験から評価することができる。多くの場合に 流動知能は知能ハードウェアと比較されました, それらは個人の将来の能力を支えるものであるから.

結晶化知能（Gc）

Cattellの知能モデルのこの要素は、対象の学習履歴を通して達成された認知発達のレベルを表すスキル、戦略および知識のそのセットを指します。. この結晶化された知能の例は、口頭での理解、経験の評価および評価、空間的定位、機械的知識などであり得る。.

流動知能とは異なり、結晶化知能は遺伝的側面とほとんど関係がありません。これ 属する文化的環境における主題の以前の経験から導き出された学習に大きく左右される;そのため、被験者は自分の流動的な知能を学習活動に投資する範囲で、結晶化された知能を発達させます。.

この能力は、社会文化的環境との相互作用を通して得られた知識を評価するテストを通して評価されます。流動知能がハードウェアを表している場合、結晶化知能はソフトウェアになるだろう.

Cattell知能モデルの構造

Cattellのインテリジェンスモデルは、インテリジェンスを3つの階層レベルの異なる一般性に構成します。これらのレベルは次のとおりです。

• 一次の要因：これらはモデル内で最も具体的な要因になります。彼らは記憶、認識、評価などのような主要な精神的適性を熟考するでしょう。それらはThurstoneモデルで考えられているスキルに似ています.
• 二次要因： 一次よりもはるかに一般的な文字の。ここで現在の流動知能と結晶化知能が際立っていて、それはそれらの下にある要因の表現を決定するでしょう.
• 三次要因最後に、これがモデルの最も一般的な側面です。私たちは歴史的な流動的知性と、学校や家族の状況から根本的に得られた、共通学習への投資に基づく要因を見つけることができます。.

Cattellのインテリジェンスモデルは、階層の最上位に位置する2つの主な要因に基づいた要因設計を示しています。と知識. それは私たちが知能の構築の複雑さをかなりの程度まで理解して、そしてそれのまわりで調査し続けるのを助けることができる興味深いモデルです.