剛体減衰フィルタモデル

注意は私たちの一部である品質です 基本的な心理的プロセス, それらの中には、記憶、感情、動機、思考などもあります。プロセスの種類ごとに、それぞれの精神機能の起源と手順の両方を説明しようとするいくつかの理論モデルがあります。この場合、注意モデルは、何かが私たちの注意を引いたときに私たちの心がどのように作用するかを分析し、長期間その状態を維持することを目的としています.

のモデル Broadbentのリジッドフィルター そしてのモデル Treisman減衰フィルター それらは私達が注意についての新しい研究と理論的提案を想像することができるおかげで二つの大きな理論であった。次の心理学 - オンラインの記事では： 剛性および減衰フィルタモデル. BroadbentとTreismanの実験と理論について話します。.

1. Broadbentのリジッドフィルタモデル
2. 分割メモリ振幅のパラダイム
3. Treisman減衰フィルタモデル
4. 他の注目モデル

Broadbentのリジッドフィルタモデル

リジッドフィルタモデルは 注意モデル そしてボトルネックアナロジーに頼る。すなわち、それはのエントリを調整するフィルタの存在を仮定します。 入力. 両方のフィルタモデルによって示される注意について実験を実行するために、被験者は、各耳に１つずつ、同時に２つの口頭メッセージを受け取る（二重聴取）。.

答えられたメッセージは記憶されていますが、答えられていないメッセージは記憶されていません。したがって、これらのモデルは、2つのメッセージのうち1つのみを選択するフィルタの存在を仮定しています。.

リジッドフィルタモデルとは何ですか？

Broadbentのリジッドフィルタモデルは、いわゆる複数倉庫理論に関連しています。これにより、メモリは3つの主な構造に分割されます。

• 感覚
• 短期記憶
• 長期記憶

このモデルは、意味が与えられる前に注意が情報を選択すると見なします。そのため、このモデルはまた呼ばれます 早期ケアモデル.

Broadbentによって行われた実験は同時に主題を提示することから成ります 2口頭によるメッセージ 二元的なやり方で、すなわちそれぞれの耳の中で異なる音で、対象はそれらのうちの1つに出席してそれを覚えることができますが、無人メッセージは覚えられません.

Broadbentモデルの変形

チェリー（1953） 彼は無関係なメッセージに変化を導入することからなる実験的な変化を開発しました。これらのバリエーションは次のものから構成されていました。 無関係なメッセージ ある言語で始まり、別の言語で終わった. 無関係なメッセージ 男性の声で始まり、女性で終わる. 無関係なメッセージ 聴覚信号によって中断されました...

無関係なメッセージを被験者に尋ねると、内容や言語を覚えていませんでしたが、場合によっては音声や聴覚信号の変化に気付いたため、少なくとも無関係なメッセージは基本的な処理を受けます。その意味的性質のものではない.

分割メモリ振幅のパラダイム

によって開発された実験的パラダイム ブロードベント（1954） 分割記憶振幅技術として知られていることは、言葉のメッセージが同時にそして二分法で提示されるときにそれを我々に知らせる（例えば：数字）。 被験者は両方のメッセージを覚えていた, しかし本当の順番ではない プレゼンテーションの内容、ただしチャネル別.

提示速度が非常に遅くなったとき（2秒ごとに1つの項目）にのみ、被験者は実際の表示順序で項目を覚えています。.

パラダイムの例

• 左耳： 、S、D.
• 右耳： q、w、e.
• 発表順は次のとおりです。 a、q、s、w、d、e.
• 被験者は以下のことを覚えています。 a、s、d、q、w、eまたはq、w、e、a、s、d.
• 実際のプレゼンテーションの順番に従って覚えているわけではありませんが、 チャンネル別.

Broadbentリジッドフィルタモデルの基本原理

• 対象は媒体から多くの感覚メッセージを受け取り、これらは同時に並行して処理され、一時的に感覚記憶に保持される。.
• しかし、Broadbentによれば、中央チャネルの過負荷を避けるために一度に1つのメッセージしか処理できません。 どのメッセージが発生するかを選択するフィルタ 中央チャンネルへ.

残りの情報は失われます。しかし, ¿選択されるメッセージによって何が変わりますか？この著者によると、それは刺激の性質と有機体の必要性に依存するでしょう。によって提案されたモデル ブロードベント フィルタは一度に1つのメッセージにのみ焦点を合わせるオールオアナッシングデバイスであることを提案しているため、リジッドフィルタと呼ばれます。.

Treisman減衰フィルタモデル

Treismanは実験の結果、 フィルタがオールオアナッシングではない, Broadbentが主張したように、少なくともメインメッセージに関して識別可能である場合には、それは無関係なメッセージを分析することを可能にするので.

トレイスマン（1969） フィルタがすべてのメッセージの減衰のメカニズムであることを提案します。関連するメッセージはフィルタを通過し、他の無関係のメッセージは中央処理メカニズムを過負荷にしないように減衰される。.

Treismanの減衰フィルタモデルは、追加のタスクが完全に無視されていないことを示した。これは注意が厳密なフィルタを持たず、むしろ無人メッセージを減衰させるメカニズムを持つことを示唆した。.

TreismanモデルとBroadbentリジッドフィルタの比較

Treismanによって提案されたモデルはBroadbentのそれに似ています、基本的な違いは フィルターの操作方法, Treismanの場合、フィルタが無関係なメッセージを減衰させ、無関係なメッセージが何らかの分析を受け取るため、それは異なります。弱められたメッセージはある種の分析を受けます、これから未解決の特徴が無人チャンネルの1つで検出されるならば、私たちの注意はそのメッセージに向けられているという事実に従います.

他の注目モデル

我々が言及した注意モデルは長年にわたりそして数回の調査の後に最もよく知られているが、開発された一連の理論が開発された。

ドイツおよびドイツ遅延フィルタモデル

彼らはの最初のモデルを提案することにしました レイトフィルターまたはポストカテゴリーフィルター. このモデルによれば、全ての外部刺激は感覚記憶に保存され、これから刺激は分析システムによって処理され分析される。.

カーネマンのモデル

このモデルは、ケアが 有限の限られた資源 それは1つ以上の活動を実行するために分配することができます。この分配は、3つの要因に基づいて行われます。

• タスクの難しさ
• 本質的または個人的な動機
• アクティベーションのレベル 覚醒

この記事は純粋に参考情報です、オンライン心理学では私たちは診断をするか、または治療を推薦する教員を持っていません。特にあなたのケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。.

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