キャテルの理論
Cattellの仕事はすべて、人格を構成する要素の発見、およびこれらの要素または特性を評価するためのテストの開発に焦点を当てています。彼はまた、両方の目的を達成するための方法はAF(Cattellの要因分析)の使用であると主張しました。要約として採用されているこの短いPsychology-Onlineの記事では、以下の最も重要な結論が得られます。 キャテルの理論.
あなたはまた興味があるかもしれません:5要素モデル - Cattell and Eysenck Index- 性格:機能の種類
- キャテル理論の以前の概念
- 研究プロセス
- 経済モデル
- 人格の16の要因:人格テスト
- キャテルの理論:結論
性格:機能の種類
キャテルの心理学の3つの方法.
- 単変量または二変量法: 操作されたVIとRVの間にどの関係が確立されているか。これはVIの操作の効果を検証するために測定されます。.
- 多変量法: その目的は、多数の変数間の同時関係を調べることです。研究者は変数を操作するのではなく、変数をそのままの形で明示し、統計的方法を使用してそれらの間の関係を調べます。 Cattellはこの方法の使用を擁護しています。なぜなら、彼は人間の行動が非常に複雑であり、複数の変数の相互作用が関与していると考えているからです。どちらの方法も科学的厳しさを強調する.
- 臨床方法: これは多変量に似ています、両方とも全人の理解を求め、操作なしに求めます。しかしながら、この方法は実験的または統計的手順を使用しないことによって要求される科学的厳密性を欠く。.
性格:特定の状況にあるときに人が何をするのかを教えてくれる(Cattell)人がすること(Rまたは反応)は、状況(S)と人格(P)の関数です。だから, R = f(S、P). パーソナリティの基本的な構造要素は特性です。これは一般的な反応傾向を意味し、比較的恒久的な特性を指します。.
タイプ:
- その起源によると: 憲法上の特徴 (生物学的に決定された)そして 環境機能 (経験による、環境との相互作用による).
- その内容によると: 容量またはフィットネス特性 (問題解決のためのリソース), 性格や気質 (独特の形態の行動または文体的傾向) 動的形質 (行動の動機や原因に関連して).
- その適用範囲によると: 共通の機能 (すべての個人に適用されます) 特定の機能 (一人を除く)。 Cattellの仕事は最初に焦点を合わせています.
- その重要性によると: 表面の特徴 (表面的なレベルでは一緒に現れるが、実際には共変ではない、または共通の因果的根拠を持たない行動) ソースまたは深い機能 (共変する行動によって決定されるので、それらは単一の独立した人格次元を構成する)。彼はそれらを発見し、これらの特性によって構成された人格の領域を記述することができるようにAFを使用して、彼はそれらが人格の柱を構成すると考えているので.
キャテル理論の以前の概念
基本的な性格特性を得るために、Cattellは言語の分析から始めました。なぜなら彼はその言語にはあらゆる質を反映する単語があると考えていたからです(字句基準)。しかし、特徴や意味を判断する際に混乱を招く可能性があるため、機能を表すために共通言語の用語を使用することは反対でした。.
彼は、これらの特徴の説明に文字(A、B)またはユニバーサルインデックス(UI)の後に数字、ギリシャ語、または新語を続けることを提案しました。彼はまた心理学においてデータは多くの方法で得られると主張したが、どれも完全に満足のいくものではないので、いくつかの否定的な側面を他の肯定的な側面で補うために異なる手順を用いるのが便利である。.
3種類のデータを区別します。
- データL (人生、人生)テスト可能な実生活の事実(年齢、学歴など)を指すもの.
- Qデータ 嘘をついたり自己欺瞞することができる人によって知らされたデータである(静止質問または質問).
- データT (客観的テスト)、評価される人が彼らの反応と測定されることを意図されている人格特性との関係を知らないテストを指す、Cattellによって好まれるもの.
Cattellパーソナリティの構造は、Allport and Odbertの研究に基づいており、この研究では、パーソナリティの関連する側面に関連する約18,000の辞書用語をまとめました。彼は主に安定した形質に興味を持っていたので、彼はこれらからのみ始めて、彼は異なる分析によって171のグループまたは異なる変数にグループ化できる4,500の用語を持っていました。 100人の成人がこれらの変数で評価され、AFは35個の双極子変数の存在を示した。双極性変数は、評価のために成人の多数のサンプルに渡され、AFにより12の因子が得られた.
第二段階はQデータと同じ因子(Lデータで見いだされる)を見つけることが可能であるかどうかを確かめることであった。それからパーソナリティ構造をTデータから研究し、21の基本的なパーソナリティ特性を得た、それはユニバーサルインデックスのシステムとそれに続く数によって命名された。.
研究プロセス
Cattellはまた、FAを使用して、動機付けの行動の原因に関する分類法を開発しています. 動的機能 それは彼らを態度、感情、そして誤りに分けます。基本単位は、特定の行動方針に従うことへの関心の強さを表す態度であり、感情とエルゴは態度の要因研究から推測されます。態度の構成要素を知ることを目的として、彼は異なる態度や動機を測定しようとした50以上の客観的なテストを詳しく説明します。.
態度の5つの要素が得られました。
- アルファファクターまたは意識的:考えられる結果を考慮せずに満足度を意識的に探す.
- ベータファクターまたは自己表現 意識的で故意に開発された興味.
- ガンマまたはスーパーヨーファクター: それは「私は興味があるべきだ」とほのめかしている。.
- デルタ係数または無意識のこと: 興味に関連する刺激に対する生理的性質の動機付けられた反応を含む.
- イプシロンファクターまたは無意識の衝突: それは葛藤のために抑圧され無意識にされたことを指します。これら5つの要素は、1つは意識的(IとSuper-I)ともう1つは無意識(それ、生理学的表現と抑制された複合体)の2つの要素に減らすことができます。.
さまざまな理由や動的要因を判断するために、彼は態度の幅広いサンプルを詳しく述べ、それらを測定しました。 AFは2つの要因をもたらしました: ergs または先天的な生物学的衝動を反映する要因 気持ち または環境によって決定される要因。主に家族や学校を通じて取得されます。 ergは環境の刺激によって活性化され、目標が達成されると停止します.
感情は、興味、意見、そして小さな態度を取り入れた複雑な態度です。これら3種類の動的機能は、複雑な方法で編成されています。 動的フレームワーク, 特定の機能は補助的であるか、他の機能に依存しています。感情は股関節、そして感情の態度によって異なります。態度は感情を満足させるのに役立ち、それは人間の悩みや生物学的ニーズを満足させます。動的フレームワークの概念は、その投機的な性質で批判されています.
経済モデル
経済は生態学、環境の研究を指します.
Cattellは、状況と環境の分類法を詳述することに加えて、個人に対する状況の影響を重視しています。状況によっては個人に関連するものもあれば、そうでないものもあります。関連するものの中で、それらは他のものより多くの影響を生み出します。被験者にとって状況が何を意味するのかは、彼の心の状態にも左右される.
Cattellは、仕様式で行動を予測するために重要だと考えている要素を表現します(特性と状況が行動を予測するために組み合わさる方法を指定します)。.
- R =(b1A1 + b2A2 + .bnAn)+(b1B1 + b2A2 + .bnBn)+(b1C1 + b2C2 + .bnCn)+(b1K1 + b2K2 + .bnKn) R 私たちが予測したい答えであり、どれが加重された組み合わせによって決定されます:人の出自特性(A1、A2.An)、その人の状態と役割(B1、B2.Bn)、その人の文化的および社会的意味個人の状況(C1、C2.Cn)および指定されていない他の要因の加重組み合わせ(K1、K2.Kn).
係数b1、b2.bnは、各要素の重みであり、特定の状況における要素の個人の行動への関与の程度を示します(要素の重みが0.9の場合、それは次の値の予測に重要です。 0.5の振る舞い.
人格の16の要因:人格テスト
パーソナリティ評価で最もよく使用されるテストの1つは、Cattell 16因子パーソナリティインベントリ(16PF)です。 16PFは3点のスケールで評価される187の要素または試薬から成ります。各要素で得られたスコアから、16個の1次因子のスコアと4個の2次因子スコアを計算できます。.
あなたがCattellによればあなたがどんな種類の性格を持っているか知りたいならば、以下の性格テストをすることを躊躇しないでください - 16の要因.
キャテルの理論:結論
彼の提案は組織の臨床診断と心理学に影響を与えました。彼の提案を損なうことなく、いくつかの レビュー:
- 彼の理論の大部分には経験的な根拠がありますが, 経済モデルは証明されていない. さらに、その役割は認識されているが、環境要因は行動の予測に含まれていない.
- おそらくその技術用語のために、理論は比較的少ない研究しか生み出していない.
- 16の要因は互いに独立していないので、まったく異なるわけではありません。.
- AFは一般的に客観的な手法ですが、最終的には研究者が行った特定の決定(たとえば抽出手法)に依存します.
- 因子の数が増えるにつれて(1であるため)、各因子を(孤立因子として)説明する分散は減少します。º 2よりも重要º, など)。これは、要因の重要性において想定される平等性が経験的に検証されていないことを意味します。.
この記事は純粋に参考情報です、オンライン心理学では私たちは診断をするか、または治療を推薦する教員を持っていません。特にあなたのケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。.
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