2つのランダムグループの設計

それは最も単純で最も経済的な実験計画です。これは通常、仮説が探索的な場合に使用され、2つの値で使用される独立変数は1つだけですが、そのうちの1つは通常は処理されないことです。このデザインは2つのグループで構成されています。 ワンコントロール治療 適用されていない（またはプラセボが適用されている）独立変数の2つのゼロ以外の値を使用して2つの実験グループを作成することもできます。.

一要素デザインの特徴と分類

単一要素計画法は、2つ以上の等価なグループで、1つの独立変数が1つの従属変数に与える影響を調べることを特徴としています。研究者は独立変数を操作するだけで、少なくとも2つの値が必要です。.

ランダム群の一要素計画の分類

2つのグループの

• 後処理のみ
• 治療前後の測定とは

マルチグループ

• 後処理のみ
• 治療前後のソロモン

2つのランダムグループの設計

グループへの被験者の割り当てと治療へのこれらの割り当ては、グループの同等性を保証するために無作為に行わなければなりません。 2つのランダムな群の設計の論理は、この初期の等価性に基づいています。群が治療前に等しい場合、治療後に見られる違いは、この効果によるものです。.

グループが同等であるためには、グループへの被験者の無作為な割り当てに加えて、サンプルは、機会が作用することができるように十分に大きいことが必要である。分類2つのランダムな群の計画では、従属変数の測定は治療の前後またはその後にのみ行うことができ、これらの計画を生じさせることは次のように細分することができます。

• 治療後の措置のみを用いた2つのランダム群の設計
• 治療の適用後、被験者の各グループから従属変数の測定値を1つだけ取得します。.

このデザインは、ランダムに形成された2つのグループで構成されています。

• それらのうちの1つは扱われます（実験グループ）
• 治療は他には適用されない（対照群）
• 独立変数のゼロ以外の値を各グループに適用して、2つの実験グループを作成することもできます。.

治療後の対策を施した2つのランダムな群と対照群のデザインの象徴的な表現は次のようになります。 添付画像を見る.

群の初期同等性が保証されていると仮定すると、治療前および治療後の措置をとる無作為群のそれよりもこのデザインを使用する方がよい。.

の 手続き このデザインを実行するために従うべきことは、次のようになります。興味のある母集団から、チャンスが作用するように十分に大きい被験者のサンプルを選択します。このサンプルの選択がランダムに行われる必要はありませんが、行われると外部の妥当性が高まります。.

被験者を2つのグループまたは条件にランダムに割り当てます。また、これらのグループを独立変数の2つの値にランダムに割り当てます。治療を適用し、2つのグループの被験者の行動を測定します。最も適切なデータ分析手法を使用して、2つのグループの結果を比較します。結論を抽出し、結果を一般化し、研究報告を書く.

の 利点 このデザインの概要は以下のとおりです。

グループの無作為な割り当ては、治療前の被験者の平等を保証します.
治療の適用と被験者の行動の測定との間には非常に短い時間が経過するので、ストーリーおよび成熟の内部的妥当性に対する脅威に対して優れた制御が行われる。.

被験者は無作為にグループに割り当てられているため、治療前の尺度（存在しないため）または統計的回帰もまた増感することはできません。の 脅威 内部妥当性に対する脅威：2つのグループで行動を測定するために異なる装置を使用する場合の計測、被験者のサンプルが少ない場合、または被験者のランダムな割り当てが正しく行われていない場合グループへ.

外部妥当性に対する脅威：のバイアスの相互作用 選択と治療, 標本が無作為ではなく、したがって母集団を代表していない場合は、結果の一般化を妨げます。実験的状況の人為的なものによる実験装置の反応効果。治療前後の尺度を用いた2つのランダムな群の設計

この設計では、一旦グループが形成されると、実験条件または治療を施す前に従属変数またはそれに密接に関連する変数の尺度がとられる。この対策は治療前対策と呼ばれます.

の目的 前処理対策 これは、研究対象の変数でグループが等価であることを検証するためであり、このようにして、治療後の尺度でグループ間に見られる違いまたは平等性を独立変数の効果に起因させることができます。治療前および治療後の尺度を用いた2つの無作為な群の設計は、2つの測定が治療の各群において行われることを除いて、前の設計と同じ特徴を有する。.

次の表では、実験用と制御用がある場合もありますが、ゼロとは異なる2つの異なるレベルの独立変数が使用されている場合のこの設計の記号表現を示しています。.

の 手続き この設計を実行することは、以下の点を除いて前のものと同じである。グループが既に形成されているとき、従属変数または２つのグループの被験者におけるそれに密接に関連する別の変数の測度が取られチェックされる。を通して 適切な統計, 2つのグループの治療前の処置に違いがあるならば。ない場合は、デザインは続きます。違いがある場合は、ブロッキング技法を使用して被験者をグループに割り当てるか、または共分散分析などの特定の統計的技法を使用して、その奇妙な変数の影響を制御することができます。治療は各グループに無作為に割り当てられ、治療が適用されます.

治療効果下での対象の行動は２つの群で測定される。この設計に対応するデータ分析が実行されます。グループの同等性をチェックするための2つの前処理手段の比較に加えて、他の比較を行う必要があります。

• 各群内の治療の影響を見るために、平均の差のコントラストの統計量を用いて、O1とO2、O3とO4を比較した。.
• 仮説が満たされているかどうかを確認するには、2つのグループの治療後の尺度（O 2とO 4）を2つの方法でパラメトリックまたはノンパラメトリック仮説検定統計量を使用して比較する必要があります。.

の 利点 このデザインの特徴は、次のとおりです。治療前の対策により、2つのグループの被験者が同等であるかどうかを検討できます。内部妥当性に対するほとんどすべての脅威を制御できます。の中で 不便 測定器と実験者が各グループで異なる場合、実験者効果と装置の有効性への脅威を与えることができます.

有効性に対する脅威には、次のものがあります。

内部妥当性への脅威：事前対策への感作は、被験者が課題の種類に慣れ、研究の目的などを推測することにある。彼らの反応、そしてそれゆえに実験の結果に影響を与える。事前測定のスコアが非常に極端であるが、同じグループである可能性が同じグループである場合の統計的回帰は、これらの脅威が2つのグループの従属変数に影響を与えるということです。.

外部妥当性に対する脅威

予備測定と治療の間の相互作用この相互作用は、治療によってもたらされる効果が、被験体における事前試験によってもたらされる増感に依存するときに生じる。選択と処置との間の相互作用は、サンプルが代表的であるか、または結果を一般化することを意図している集団を代表していない限りにおいて起こり得る。実験状況の人工性.

この記事は純粋に参考情報です、オンライン心理学では私たちは診断をするか、または治療を推薦する教員を持っていません。特にあなたのケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。.

に似た記事をもっと読みたい場合 2つのランダムグループの設計, 実験心理学のカテゴリーに入ることをお勧めします。.