心理学における研究過程の解釈とデータ収集

社会調査における情報収集のための実験の利用方法インタビューやアンケートなどの調査を社会調査のデータ収集に使用する方法を学びます。社会調査におけるデータの収集にコンテンツ分析がどのように使用されるかを研究する.

結果の解釈

それは、データ分析の結果と研究仮説、理論、そしてすでに存在しそして受け入れられている知識との関連付けです。.

の種類 問題 私たちは何を持つことができます 解釈 特定のデータについて：測定尺度の減衰。体系的に到達する、または到達できない実行と解釈されるため、測定規模の限界。この問題は、予備調査を行い、これらの失敗を検出し、新しい解釈の規模を拡大することで解決できます。.

ルーフ効果私たちは常に最高得点に触れるなら。フロア効果私たちは常に最低得点に触れると。測定する回帰量的判断が要求されたとき、それはほとんどすべての調査に現れる不要な現象です。ハイエンドの評価が要求されたときに、平均値または中心値に近い反応を出す傾向があります。それは誤った結論に導くことがあります。.

その結果 しなければならない ある 解釈済み に関して：得られた効果の大きさと観察された傾向または規則性。これらの結果を、同様の仕事をしている他の研究者によって得られた結果と比較してください。行われた作業の明確な結論.

収集・データ分析

データ収集：系統的観察、調査および実験を通して。自然環境下（フィールドスタディ）または人工メディア内（研究者によって作成された状況）。データ分析データ分析の4つのタスクを実行する際に考慮する要素：二重の環境を提案しますが、記述統計学です。サンプルを見てください。推論統計確率を使用して人口に対して推論したい場合。変数の測定レベル：間隔または比率の測定レベル。可能な限り最高レベルで測定するようにしてください。これらには最低レベルが含まれますが、その逆は含まれません。発生した問題とデータの収集方法。さまざまな分析に没頭しないように、可能なものと便利なものとの間で常にバランスをとる必要があります。系統的な「分析的」多元主義を実行することをお勧めします。系統的とは、データの収集と分析の両方を行うために、具体的な目的を持った詳細な計画が必要であることを意味します。.

多元主義（どんな形の研究にも限界があります。）分析を最適化することによってこれらを最小にすることができます。そのためには、複数の形の分析を探す必要があります。. タスク データ解析の方法データをまとめる方法分布のさまざまな側面を要約した索引があります。中央傾向指数分布の中心を示す.

計算する：

• 算術平均：スコアを加算し、それらをnで割るº それらの。例：（31 + 31 + 25 + 28 + 30）/ 5 = 29ファッション：最も頻繁に見られるものは31
• 中央値：スコアをソートすると、中央スコアは30です。変動性または分散性指数。変数のデータが分散している程度を示します.
• 偏った分散または分散微分スコアを計算し（各スコアの平均を減算する）、それらを二乗し、それらを足し合わせてn個に分けます。º それらの。例S2s = / 5 = 5.2
• 不偏分散nを割るº 1以外の場合の例：例VI = /（5-1）= 6.5
• 標準偏差に偏りはありません。不偏分散（VI）の平方根を削除する。例：DTI =ÖVI =Ö6.5 = 2.55
• 偏った標準偏差分散またはバイアス分散の平方根をとる（S2s）例Ss =ÖS2s =Ö5.2 = 2.28分布の総振幅。最大値の最小値を引いた場合Ej AT = 31 - 25 = 6
• 非対称指数. ¿対称的なスコア分布はありますか？平均値からファッションを減算し、この差をバイアス付き標準偏差で割ります。 As =（29 - 31）/ 2.28 = -0.88ゼロより小さい場合、つまり負の値（低よりも高いスコアがある場合）ゼロより大きい場合、つまり正の場合（正より低い場合、スコアが低い場合）高い）

それがゼロであるなら、それは対称的です（分布の一部は他の部分の反映です）ポインティングインデックス. ¿平坦化されたスコア分布はありますか？データ内のパターン（規則性または違い）を探します。最良の形式の1つはグラフィック表現です。データに基づいて結果を予測する。それらの関係を利用した予測パターンが認識されたとき、それを要約するための最善の方法は関数を使用することです。それはすべての点を通過するわけではありませんが、それは私たちにデータとそれらの間の関係の性質と強度を説明するためのより単純ではあるが不完全な方法を提供します。.

サンプルから母集団を一般化します。確率を適用することによる記述的データ分析の助けを借りて、我々が母集団への推論を始める最初のサンプルのものより広い分野に前の結果を一般化する。人口実績に向けて一般化する推論を経て.

この記事は純粋に参考情報です、オンライン心理学では私たちは診断をするか、または治療を推薦する教員を持っていません。特にあなたのケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。.

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