社会学の主な種類

社会学の主な種類 / 社会心理学と人間関係

社会学は若い科学です. 自分の作家が「古典」と見なされている人を読むとすぐに、彼らは最も古いものが19世紀の初めからであることを理解します.

その中でも、オーギュストコンテ、ハーバートスペンサー、カールマルクス、エミールデュルケム、マックスウェーバーなどが際立っています。この記事では、この分野で定期的に見られる社会学のタイプのいくつかの分類が何であるかを非常に簡単に概説します。しかし、規律の早い年齢のために、一定のコンセンサスがありますが、幅広い分野ではまだ意見の相違があり、規律に不可欠なものもあります.

私は、統計的手法が社会現象を満足に説明するためではなく説明するために使用できるかのように質問について話しています。 「構造」理論ではなく行動理論を使用することが「賢明」であるかどうか。あるいは、社会学が他のものと同じような科学であると考えられるか、考えられる場合、あるいは何らかの理由で、常に背景に追いやられることになっています。.

これらの質問が属する分野に一般化すると、彼らの反応がその後の研究方法に大きく影響することがわかります。適切に説明するためにはどのような手法やモデルの種類を使うべきでしょうか。それは彼らのさまざまな状態と同様に社会現象を構成し説明することになると個人は重要ですか?これらの現象は複雑であるため、他の科学と同じ説明能力を持たないことに自分自身を委ねるべきでしょうか。現時点では、少なくとも私がそれらを定式化したように、物理学や生物学がこの種の問題を提起することは困難です。. これらの絶え間ない議論はあなたがここで使う分類を変えるか、あるいは実際にはすでに変化している.

社会学を見るための3つのアプローチ

私は、学問分野の一般的な「イメージ」をさまざまな角度から提示するのに役立つ3つの異なる基準を使用します。それが参照する社会現象によると。そして「社会現象」の理論的概念に従って.

スペースの都合上、私は特にそれぞれの類型を詳しく説明することに焦点を当てていません。この目的のために、興味のある人がもう少し知ることができるように、参考文献が記事の最後に提案されています。.

方法論による社会学の種類

仮説を研究したり改ざんしたりするとき、社会学は一般的に定性的および定量的に分類することができる技術に頼っていました.

1.1。定性的テクニックの

定性的なテクニック 定量化が非常に難しいデータを必要とするすべてを研究するように設計されています 少なくともそれらは認識論的に主観的なものである。私たちは、アイデア、認識、理由、そして意味のある兆候について話しています。多くの場合、定性的手法は、データが少ないトピックを探索するために使用され、定量的手法による将来の研究に向かいます。.

実際には、これらのタイプの技術は通常興味がある研究にリンクされています 社会的事実に関して対象の現象学を研究する. たとえば、特定の社会集団においてアイデンティティがどのように生きていて理解されているかを尋ねることができます。詳細なインタビュー、ディスカッショングループ、そして民族誌はすべて、この分野に通常関連している手法を表しています。歴史の中でよく使われるもう一つの定性的なテクニックは、例えば歴史的な物語です。.

通常, これらのテクニックの個体のサンプルは、通常、定量的テクニックのサンプルよりはるかに小さいです。, 彼らは異なる論理に従うからです。例えば、質的なものの場合、重要な目的の1つは、新しいインタビューが既に提供されているものより関連性の高いデータを提供しない点である談話の飽和に達することです。一方、統計的手法では、必要なサンプリング数が一定数に達していないことの結果、ほとんどの場合、統計的手法の使用.

1.2。定量的手法の

定量的手法の中で、我々は二つの大きな分野、すなわち統計学の分野と人工シミュレーションの分野とを区別することができる。.

一つは社会学の古典です。定性的技術と一緒に, 統計は最も使われてきたものの1つであり続けています. それはその意味を持っています:社会学では、集合的な現象が研究されます、すなわち、一人の個人に還元することができない現象。統計は、異なる変数間の関連性を研究しながら予測するために特定の手法を適用しながら、個人の集合に属する変数を記述することを可能にする一連の手法を提供します。.

ますます広まっている分野のおかげで ビッグデータ そして 機械学習, 統計的手法はある種の活性化をもたらしました。この特定の分野は、学界の内外で「革命」に苦しんでいます。そこから、社会科学は、私たちが社会現象の記述をより明確に定義することを可能にする膨大な量のデータを扱うことを望みます.

もう1つの大きな分野、人工シミュレーションの分野は比較的新しく、あまり知られていません。これらの手法のアプローチと適用性は、どちらを検討するかによって異なります。たとえば、システムダイナミクスを使用すると、集合体の動作を他の集合体と一緒にモデル化する微分方程式モデルを適用して、集合体間の関係を調べることができます。マルチエージェントシミュレーションモデルのもう1つの手法では、ルールのフォローアップを通じて、個人、その性質、および本質的なルールを考慮に入れたモデリングから研究することを目的とした社会現象を生成する人工の個人のプログラミングができます。微分方程式を導入する必要なしに、そして環境.

だからこそ 全く違うにもかかわらず、この種のシミュレーション手法は, (社会現象など)複雑なシステムをよりよく研究することを可能にする(Wilensky、U。:2015)。たとえば、人口統計学で広く使用されている別のシミュレーション手法は、マイクロシミュレーションの手法です。.

この点に加えて、ビッグデータ革命とシミュレーション技術の応用の両方が、社会システムの研究に役立っている間に、現在「計算社会科学」として知られていることが重要です(例えば、ワッツ、D。 2013).

分野別の社会学の種類

研究分野によって、社会学の種類は、とりわけ、以下のトピックによって分類することができます。

  • 仕事の社会学. 例:19世紀の産業用カタルーニャにおける労働者の労働条件の研究.
  • 教育の社会学. 例:教育業績における社会的所得格差の研究.
  • ジャンルの社会学. 例:男性と女性の間のその日の活動の比較研究.

これら3つの大きなテーマには、それ自体非常に一般的なものとして、社会的流動性や社会的階級の研究など他のものが追加されています(Wright、E。:1979)。財政行動の研究(Noguera、J. et al。:2014)。社会的分離の研究(Schelling、T。:1971)。家族の研究(Flaqué、Ll。:2010)公共政策および福祉国家の研究(Andersen、G.-E.。:1990)。社会的影響の研究(ワッツ、D:2009)。組織の研究(Hedstrom、P.&Wennberg、K。:2016);ソーシャルネットワークの研究(Snijders、T. et al。:2007)。等.

いくつかの研究分野は明確に定義されていますが、他の多くの分野は明らかに他の分野に触れています。例えば、組織の社会学の見方を教育の社会学の典型的な研究に適用することができます。例えば、社会ネットワークの研究を仕事の社会学などの分野に適用する場合も同様です。.

最後に、社会学は20世紀を通して非常に孤立していますが、経済学から人類学、そして常に心理学に接している他の社会科学からそれを切り離すフロンティアはますます増えています。もっとぼやけている、例外ではなく学際的なコラボレーションが標準になっている.

3.「社会現象」という概念の理論分野による社会学の種類

社会学者が互いに最も鮮明に意見を異にする分野の1つは、社会的現象が何でありそして何が引き起こされるのか、そして彼らが社会に及ぼす可能性のある影響が何であるかを定義し解釈することである。.

簡単に言うと、今日、私たちは社会学の種類や社会学を理解する方法を定義するのに役立つ3つの立場を見つけることができます。 構造主義、構成主義および分析社会学.

3.1。構造主義

構造主義はその瞬間とそれを使った人によって異なる意味を持っていますが、社会学では一般的に この用語は、個人を超えて自分自身で存在する社会の「構造」という意味で理解されています そしてそれは直接その因果関係に直接影響を及ぼします.

このビジョンは、学問分野の古典の一つであるエミール・デュルケムの提案に対応しています。そしてそれは、「全体はその部分の和よりも大きい」ということで要約することができます。この見方では、社会現象はある意味で個人自身を超えて存在しており、彼らに対する行動の範囲は絶対的かつ直接的であると考えています。そのため、この視点は「ホリスト」の資格を受けています。ここに非常に要約されているように、この社会現象のビジョンは前世紀で最も人気があり、現在もその分野で最も広く普及しています。.

3.2。構成主義

構成主義者のビジョンも、この分野で最も広く普及しているものの1つです。社会学のほとんどすべての分野で構成主義者の見方があるかもしれませんが、それはまた全く「独立した」ものとして特徴付けられます。.

構成主義者のビジョンは、文化人類学によってなされた発見によって大きく影響されます。これらはそれを示した, ある概念が社会で優勢になることができますが、彼らは他の社会で同じようにそれをする必要はありません. 例えば、ヨーロッパの社会は、芸術とは何か、善悪とは何か、国家の役割はどうか、などという特定の概念を持っているかもしれず、インドの社会はまったく異なる概念を持っています。それでは、本物は何ですか?両方ともなし.

この意味で、建設主義は自然と同じくらいしっかりしているように見えることの多くが実際に人間の受容に依存すると言うでしょう。私たちが構成主義と呼ぶことができるこの流れの最も極端な立場(Searle、J。:1995)は、それが単語によって理解され、概念化される限り、すべてが社会的構築であると言うでしょう(もちろん、そして人間のために)。その意味で、科学のようなもの、あるいは真実と確実性の考えも社会的構築物であり、それはそれらがもっぱらそしてもっぱらもっぱら人間に依存していることを意味します.

3.3。分析社会学

一方、分析的ポジションは、最新のもの以外に, 構造主義と構成主義の両方に対する答えとして存在する. それは、これまでのところ、分野内で最も採用されていない位置です.

非常に簡単に言うと、この立場は、社会現象を個人によって形成された複雑なシステムとして概念化することを目的としており、他の個人との相互作用におけるその行為は社会現象の出現の原因である.

実際、この見方では、社会現象を引き起こす原因となるメカニズムの解明に特に重点が置かれています。つまり、マクロレベルで説明したい現象を生み出す個人の具体的な行動です。この立場には、ブラックボックスのない説明、または私たちが目にする社会現象が発生する正確な過程を詳述した説明を提供することの利益があることを読むのが一般的です。.

さらに、分析社会学、最近数十年で名声を得ている用語(Hedstrom、P.:2005、Hedstrom、P.&Bearman、P.:2010、Manzo、G。:2014など)は明らかに賭けています。社会現象をよりよく研究することができる人工的なシミュレーション技術の使用による(再び)複雑なシステムとしての理解.

最後の点として、分析社会学は、研究プロセスの特定の側面(モデルの使用の促進および明確な賭けなど)に関して、他の科学と可能な限り類似させることによって社会学を進歩させたいと言っています。数学 - 形式表現、またはそれがない場合は計算式).

社会学の種類間の境界の相対関係

ここで注意が必要です。異なる領域間の違いは非常に明確で明白ではありますが、一般的に各グループ内の個人は一定の基本的な前提を共有しています。, これらはそれ自体の中で完全に均質ではありません.

例えば、構造主義者の立場では、構造主義の異なる概念に賛成の人々がいるのは明らかです。一方、分析的立場では、すべての人が異なるレベル間で特定の因果関係を共有するわけではありません(社会的現象と個々の現象)。.

越えて

社会科学をさまざまな基準から分類しようとした参考作者は、Andrew Abbotです。 発見の方法:社会科学のための発見的方法. この本は、教育的で明確なスタイルで書かれており、社会学とそのさまざまな種類だけでなく、他の社会科学についてのアイデアを得ることを可能にします。話題に入るのにとても便利.

おわりに

我々が達することができる結論は、我々が(1)それらが使用する方法に従って社会学のタイプを見つけることができるということです。 (2)彼らが焦点を当てている研究分野に応じて。 (3)そして規律内の位置でそれらを組み立てる理論的な位置に従って。 (1)と(2)は他の科学と一致していると言えます。しかし、ポイント(3)は、この分野の幼い頃の実のようです。ある立場にいるのか別の立場にいるのかに応じて、不可能である、または別の観点に反することを言うことができるということを話し合っています。分野内の「進歩」の感覚はほとんどまたは全くありません.

しかし、, ある方法論の進歩のおかげで、社会学は他の社会科学とともに、ますます社会現象をよりよく研究することができるようになっています, よりよく対比することができ、より大きな妥当性があるかもしれないより良い仮説を提案すること.

書誌参照:

  • Flaquer、Ll。:「欧州連合の枠組みの中でのスペインにおける家族政策」S&Melgar、L。21世紀の家族:異なる現実と公共政策。メキシコ:メキシコ国立自治大学。 2010年:409〜428.
  • Noguera、J. et al。:遵守、合理的選択、そして社会的影響:エージェントベースのモデル。社会主義のレビュー。 2014. 55(4):449-486.
  • Schelling、T。:分離の動的モデル数理社会学ジャーナル。 1971. 1:143-186.
  • Snijders、T. et al。: "ネットワークと行動の共進化のモデリング" Montfort、K. et al。:行動科学および関連科学における縦断モデル。 2007年:41〜47.
  • ワッツ、D:計算社会科学。エキサイティングな進歩と将来の方向性橋:2013年冬.
  • ワッツ、D&Dodds、P。:「社会的影響のしきい値モデル」Hedström、P。&Bearman、P:分析社会学のオックスフォードハンドブック。オックスフォード:オックスフォード大学出版局。 2009年:475〜497.
  • Esping-Andersen、G。:福祉資本主義の三つの世界。ニュージャージー州プリンストン:Princeton University Press。 1990年.
  • Hedström、P:社会を解剖します。分析社会学の原理についてケンブリッジ:ケンブリッジ大学出版局。 2005年.
  • Hedstrom、P。&Bearman、P:分析社会学のオックスフォードハンドブック。オックスフォード:オックスフォード大学出版局。 2009年.
  • Manzo、G。:行動とネットワーク:分析社会学の原則についての詳細。ワイリー2014年.
  • Wilensky、U.&Rand、W。:エージェントベースモデリング入門マサチューセッツ:MITプレス本。 2015年.
  • ライト、E。O:階級、危機、そして国家。ロンドン:New Left Books。 1978年.