ビッグデータと心理学の関係

数世紀前から、私たちは技術開発がどのように加速しているかを目の当たりにすることができました。実際、私たちは数年ごとにさまざまな分野で大きな関連性のある新しい開発があり、それが他の分野の開発における大きな進歩を意味することもあります。これらの中には、データの分析を非常に容易にする「ビッグデータ」技術があります。そしてこれは心理学のような分野で悪用される可能性があります。 ビッグデータと心理学の間に有益な関係を築くことができますか? この記事ではそれについて話します。.

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ビッグデータ：それは何ですか?

ビッグデータと心理学の間に存在する可能性のある関係の種類を確認する前に、それらが何であるか、またはビッグデータテクノロジが暗示しているものについて少し言及する必要があります。.

ビッグデータテクノロジによって、私たちはそれをすべて理解しています。 大量の情報の登録、処理、分析を可能にする技術 巨大なデータの保管場所（ビッグデータ自体は大量のデータを指します）で、従来の方法によるその取得、管理、分析および処理は複雑で高価になるでしょう。.

これにより、これらすべてのプロセスを高速で、多くの場合リアルタイムでも実行できるようになります。 複数の分野で優れた実用性 そしてそれは分析するために異なるプロセスや要素の現在の状態を知ることを可能にします。これらすべてのデータの収集は、今日ではさまざまなアプリケーションやネットワークを通じて一般的に行われており、それらに格納されているデータの一部を管理、登録、使用する可能性について質問しています。具体的なテーマ.

これらのリポジトリの一部を形成する情報は、定量的および定性的、そして異なるレベルの複雑さに関する大量の情報を含むことができるように、構造化データと非構造化データの両方を参照します。例えば、Facebook上でヨーロッパ全土の市民の行動、あるいは私たちの生活についてウェブ上で入手可能なすべての情報、あるいは会社の全メンバーが占めるさまざまな仕事、給与および地位に関する完全なデータについて話すことができます。面接中に人のそれぞれのジェスチャーを分析するためにも使用できます。.

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ビッグデータと心理学：有益な関係?

この技術の使用から恩恵を受けることができる科学と知識の複数の部門があります 人口だけでなく、純粋に商業的使用のためのより多くの知識と利益を生み出すために。ビッグデータの使用が有用であることができる分野の中で、我々は心理学を見つけます.

この意味で、ビッグデータは私達が得ることを可能にします 人間の行動に関する多くの情報 そして私達が健康に関連した側面を扱っているかどうかにかかわらず、その背後にある精神的なプロセスに。さまざまな方法で収集されたデータを推定することで、行動パターンとその影響を分析できます。式や傾向、そして典型的なパターンに関する特定のデータの比較が非常に簡単に見える.

他の被験者との比較も容易になります。また、特性とさまざまな種類のデータを迅速に比較することで、たとえば、さまざまな病理や社会運動の機能に関する新しい説明モデルを作成できます。アプリケーションのさまざまな分野でビッグデータを心理的実践に取り入れることは、情報の収集、予測の作成、およびさまざまな予防方針の確立と開発の可能性を加速する要素です。.

ただし、そのビッグデータを考慮に入れる必要があります。 生データのみを反映します, 私たちの仕事は、これらのデータが裏付けられているかどうか、裏付けられているかどうか、役立つかどうか、またはそれらがどのように解釈されるべきかを判断することです。その重要性を過大評価したり、この方法で得られたデータを完全に信頼したりするべきではありません。変数間の関係をより大きなサンプルとして反映するのははるかに簡単です。さらに関連性の高い側面：大量の個人情報の収集が持つ可能性があるという倫理的な意味を深く評価しなければならず、意図した目的を達成するために有用な情報の使用と不要な情報の収集の間に制限を設ける必要があります。.

ビッグデータが非常に役立つ可能性があるさまざまな心理的分野

ビッグデータ技術の登場は、それらが提供する大量のデータを分析するときの可能性のために、心理学の非常に異なる分野で非常に役に立つことができます。より明確に見せるために、ここにビッグデータと心理学の間の有益な関係を見つけることができる分野のいくつかの例があります.

マーケティングと広告

ビッグデータと心理学が一緒になることができ、それがより明白である分野の一つはマーケティングと広告のそれです。. それは最も商業的で有名な目的の一つです。 ソーシャルネットワークやオンライン広告ではよくあることです。この意味で、ユーザーによる検索、キーワードおよびネットワークの振る舞いは、原則として事前の同意を得て分析されます（ただし、多くのネットワークの使用は、これらのデータの登録および使用の権利の受諾を意味します）。.

2.人的資源および労働環境

両方の要素間の関係を観察するのが一般的なもう1つの分野は職場です。特に人的資源および人事の選択に関して、ビッグデータの使用は、候補者の行動、行動の仕方、意見、嗜好および能力を選択し分析することを可能にし得る。 会社に最適なプロファイルの種類を登録して評価する.

社内に入ると、従業員の業績や業績、それを変更する要素の有無、業務や遂行されたタスクに対する満足度、さらには異なる業務チーム間のやり取りの種類を評価することができます。.

臨床心理学

それは前のもののように目に見えないが、臨床診療のレベルでもビッグデータ技術の可能性を理解することは可能である. 抑うつ行動パターン、自殺傾向を検出する, （たとえばインターネット検索からの）異常なまたは妙な考え、あるいは基本的な性格タイプさえも、ビッグデータが提供する選択肢の一部です。処理される情報量により、何らかの種類の精神病理学に罹患する可能性に影響を及ぼしている可能性があるさまざまな側面を紹介し、考慮に入れることができます。.

リスク要因と保護者を評価することもできます, 疫学および予後に影響する要因、各症例における異なる側面の存在、または治療の実施中になされた有効性または進歩.

法医学心理学

また、法医学心理学および犯罪学はこれらの技術の使用から利益を得ることができます. 件名や犯罪、行動パターンに関するデータを分析する, 犯罪者のプロフィール、証人の証言、被害者と加害者の両方の経験や表現によって、事件の分析、説明の検索、証拠、加害者の可能性、さらには犯罪者の再犯の可能性さえも容易になります。.

5.研究

おそらく、より有用性の高い分野でビッグデータを利用することができ、その結果、他のすべての分野で進歩が見込める分野が、調査の対象になります（心理学では彼女の外部と同じくらい）。.

集団内の特定の変数（病理を含む）の存在、特定の出来事または動きを引き起こした影響を評価する, 表明された行動や意見, 特定のトピックによって提起された意見、特定の製品の影響、グループ化および関連付けまたは文化的表現の方法、ならびにそれが人口の生活に及ぼす影響は、考慮に入れ、より簡単に分析できる要素の例です。.

書誌参照

• ； Ａｒｍａｙｏｎｅｓ、Ｍ。 ；ゴメス - ズニガ、Ｂ。 Hernández、E. and Pousada、M.（2015）。ビッグデータと心理学：人々のインターネットの機会？アロマ、33（2）：21〜29.