パフォーマンスと動機の関係におけるYerkes-Dodsonの法則

パフォーマンスと動機の関係におけるYerkes-Dodsonの法則 / 心理学

Yerkes-Dodsonの法則は、パフォーマンスと興奮が直接関連していることを示唆しています. この法律は、心理学者のRobert M. YerkesとJohn Dillingham Dodsonによって1908年に開発されました。.

Yerkes-Dodsonの法則では、パフォーマンスは生理学的または精神的な覚醒とともに増加すると規定されていますが、ある程度までしかありません。. 励起レベルが高くなりすぎると、パフォーマンスが低下します。この法律によると、モチベーションとパフォーマンスを向上させるための最良の方法は、私たちが警戒することを可能にする客観的なタスクを使用することです。.

彼らの実験で、YerkesとDodsonは、ラットが軽い電気ショックで迷路を完成させるように動機付けられることを発見した。しかし、クラッシュの度合いが大きかったときには、パフォーマンスのレベルが低下し、それらは単にエスケープを意図して実行されました。実験は、覚醒レベルが目の前のタスクに注意を集中させるのに役立ったが、最適な点にだけであることを明らかにしました.

Yerkes-Dodson法のしくみ

Yerkes-Dodson法がどのように機能するかの例は、試験前に経験する不安です。. 最適なレベルのストレスは、試験に集中して情報を思い出すのに役立ちます。ただし、テスト不安が多すぎると集中力に影響を与える可能性があるため、覚えづらくなります。.

その他の Yerkes-Dodsonの法則がどのように機能しているかの良い例は、スポーツパフォーマンスです。. 運動選手が重要な動きをする準備ができているとき、理想的なレベルの興奮 - アドレナリンの解放 - は彼のパフォーマンスを高め、彼がそのような動きをすることを可能にすることができます。しかし、アスリートのストレスが大きすぎると、彼は動けなくなったり、強力ではあるが正確ではない方法で動きを起こしたりする可能性があります。.

それから, どの程度の興奮が理想であるとあなたは決定しますか? 実際には、この質問に対する固定された答えはありません。興奮のレベルはタスクによって異なる可能性があるためです。.

例えば, パフォーマンスレベルが低いレベルのアクティブ化から低下することが知られています. これは、あなたが比較的単純なタスクを実行しているならば、あなたがはるかに高い範囲の活性化レベルに対処できることを意味します。.

コピーの作成や家事の作業などの単純な作業は、非常に低いまたは非常に高いライセンス認証レベルの影響を受ける可能性が低くなります。しかし、, はるかに複雑なタスクを実行する場合、パフォーマンスは低いおよび高いアクティベーションレベルの影響をはるかに受けます。.

興奮のレベルが低すぎる場合は、仕事を実行するためのエネルギーが不足しているという感覚を持つことが可能です。しかし、高すぎる興奮のレベルでも同じくらい問題がある可能性があり、その結果、タスクを完了するのに十分な時間集中することが困難になります。.

逆Uのモデル

YerkesとDodsonによって記述されたプロセス 増加してから減少するベル型の曲線としてグラフで示されています より高いレベルの興奮を伴う。それが、Yerkes-Dodsonの法則が逆Uのモデルとしても知られている理由です。.

タスクの違いにより、曲線の形状は非常に変わりやすい. 単純なタスクや習熟したタスクの場合、関係は単調になり、興奮が増すにつれてパフォーマンスが向上します。しかし、複雑な、未知の、または困難なタスクでは、覚醒とパフォーマンスの関係は一点を過ぎると逆転し、興奮が増すにつれてパフォーマンスは低下します。.

逆Uの上昇部分は、励起のエネルギー効果と見なすことができます。. 下降部分は、注意力、記憶力、問題解決などの認知過程に対する興奮(またはストレス)の悪影響によって引き起こされます。.

逆Uのモデルによると、人々が中程度のレベルの圧力を経験したときに最大の性能が達成される. 彼らはあまりにも多くのまたは少なすぎる圧力を経験すると、彼らのパフォーマンスは、時にひどく低下します.

  • グラフの左側は、人々が課題を抱えていない、タスクに懸命に取り組む理由がない、または不注意でやる気のない方法で自分の仕事に近づく危険がある状況を示しています。.
  • グラフの半分は、過負荷にならずに一生懸命働くように十分に動機付けられているときに、最高の効率で作業している場所を示しています。.
  • グラフの右側は、圧迫され、圧倒され始めている場所を示しています.

4つの影響因子

逆U曲線モデルは、状況によって個人ごとに異なります. 実際には、この曲線に影響を与える可能性がある4つの影響要因があります。それは、スキルレベル、性格、不安特性、およびタスクの複雑さです。.

個人の能力のレベルも与えられたタスクでの彼のパフォーマンスに影響を与えます. 彼の能力に自信を持っている高度に訓練された個人は、その人が彼のよく訓練された答えに頼ることができるので、プレッシャーが高い状況にうまく対処する可能性が高い.

個人の個性も彼が圧力を処理する方法に影響を与えます. 心理学者は、外向的な方が内向的なものよりも圧力に対処するのに優れていると考えています。また、内向的な人は、圧力がなくてもパフォーマンスが向上します。.

不安の特性について, 人が自分自身に持っているという自信も、彼があらゆる状況を処理する方法に影響を与えます. 自信が高く、繰り返し自分の能力に疑問を投げかけないのであれば、人は圧力下で落ち着きを維持する可能性が高いです。.

最後に, 課題の難易度は、個人のパフォーマンスに影響を与えるもう1つの要因です。. コピーの作成に伴う困難は、レポートやエッセイを書くことと同じではありません。いずれにせよ、タスクの複雑さのレベルは人によって異なります.

最後のコメント

一世紀以上の人生を過ごしてきたにもかかわらず、Yerkes-Dodsonの法則は今日非常に有用です。. 実際、特に仕事やスポーツのパフォーマンスに適用するために、この分野で研究が続けられています。.

1950年代から1980年代にかけて行われた研究では、 高レベルのストレスと改善された動機と集中の間には相関関係がある, 相関の正確な原因は明らかにされていないが.

最近、2007年に、研究者達は、記憶力テストの間に測定されたとき、Yerkes-Dodson実験に似た曲線を示したストレスホルモンの脳内生産に相関が関連していることを提案しました。また、, 研究は良い記憶性能と正の相関関係を示した, これらのホルモンはまたYerkes-Dodson効果にも関与している可能性があることを示唆している.

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