彼らが何であるか、そして彼らが研究においてどのように働くかについての縦断的研究

縦断研究は、特定の時間間隔で現象を測定することからなる研究方法です。この意味で、それらは現象またはその要素の進化を順次分析し観察するのに役立ちます。それらは、健康科学に関連する研究、ならびに統計学、心理学、社会学および教育において頻繁に使用されています.

この記事では、縦断的研究であることがわかります, そしてその特徴や主な用途のいくつかは何ですか.

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縦断的研究とは何ですか？?

縦断的研究は 研究方法, そのように、それは私たちが与えられたトピックに関する情報を得ることを可能にする手順の構造化されたセットです.

具体的には、縦断研究の目的は、 変更プロセスに関する情報. また、インシデントを見積もり、リスクを予測するのにも役立ちます。上記は、個々のパターンの観察と測定、およびそれらの安定性または一定期間にわたる変更を通して発生する可能性があります。.

言い換えれば、彼らは時間の関数として、そして年齢や他の状態のような個人の異なる特性に関連して為替レートの推定を可能にする（Arnau and Bono、2008）.

この意味で、縦断的研究は伝統的に研究方法として考えられてきた 横断的研究に反対, それらは互いに関連することをやめるわけではないが、ある時点での瞬間的または固定的な観察に基づいている。.

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それを使用する分野と関連する研究

縦断的研究は特に健康科学で使用されますが、それらはまた可能にします 心理学、教育、社会学、人口統計学におけるいくつかの現象の進化を測定する, いくつか言及する.

言い換えると、「縦断的研究」という用語には、それを採用している特定の分野に応じていくつかのバリエーションがあります。例えば、社会学の分野で実施される研究の場合、縦断的研究は「パネル研究」と呼ばれる種類の研究に関連している。それは疫学的および人口統計学の分野での研究になるとそれは古典的なコホート研究のサブタイプです（2つ以上の時間間隔の間の現象の要素を測定するもの）.

上記に関連して、別の種類のコホート研究は生命表です。生命表と縦断的研究との違いは、最初の研究は間隔の始めと終わりだけを考慮して測定を行うということです（すなわち、現象は最初と最後に1回、およびそこからのデータ）。対照的に、縦断研究では 測定は繰り返し行われます （Delgado、M. and Llorca、J.、2004）.

同様に、統計分野で適用される研究になると、それらは繰り返し測定の一種の研究と見なされてきたことも知られています。それらは、繰り返し測定に基づく一種の研究であるため、そのように呼ばれます。つまり、特定の時間内に現象またはその特性のいくつかの出現を観察することを可能にします。.

縦断研究の種類

縦断研究が適用される特定の分野に応じて、それは異なる種類のものであり得る。例証するために、疫学および統計学におけるその特徴を簡単に説明します。.

1.疫学において

疫学で使用されている縦断的研究の基礎は、ある期間の人口の病気の経験を知ることです。彼らは許可します 健康と病気の状態の間の移行を知っている, 年齢や性別などの変数を組み込む.

2.統計において

それはからなる研究です。 時間をかけて2回以上の測定を実行する. つまり、一人ではなく最初と最後に別の現象を測定しようとしていますが、現象を繰り返し測定しようとしています。言い換えれば、これは発達心理学など、さまざまな分野に適用できます。.

この研究形態のデザイン

すべての研究方法と同様に、縦断研究は研究によって追求された特定の目的に従って適用されます。研究とそれを構成し、それを実行することを可能にする要素の説明は、私たちが研究デザインとして知っているものです.

研究のデザインは重要です。 方法論が目的に対応するようにする そしてそれらと一致する結果に到達することを可能にするでしょう。この場合、縦断的研究は、経時的な変化の過程を知ることを目的とした調査に使用されます。.

具体的なデザインは、実施される縦断的研究のタイプ、および特定の応用分野に依存しますが、一般的に言えば、このタイプの研究は以下の要素を必要とします。

• 経度データ、 現象が観察される繰り返し回数.
• 観測された要素は、単位、個人、主題、グループ、人口です。.
• 項目が記録される時間間隔である時点は、数分から数年の範囲です。.
• 応答プロファイル, トレンドまたは曲線とも呼ばれます。これは、測定単位の応答セットです。.

制限事項

縦断的研究においても、そして反復測定に基づく他の研究においても、2つの基本的な意味合いがあります。 現象が繰り返される回数と観察される単位の間には依存関係があります. すなわち、反復回数は、研究された現象を説明するための主な基準である。.

2つ目は、現象が頻繁に再発する可能性がある状況または変数です。 彼らは調査する人の管理下にあります, これにより、データが不完全になることがよくあります.

書誌参照：

• Arnau、J. and Bono、R.（2008）。繰り返し測定の縦断的研究設計と解析モデル心理学の執筆、2（1）：32-41.
• Delgado、M. and Llorca、J.（2004）。縦断的研究概念と特殊性スペイン公衆衛生ジャーナル、78：141-148.