テストの古典的理論（TCT）

t古典理論（TCT） 20世紀初登場 スピアマンの作品から。それは、何らかの意味で、心理測定学の始まりと見なすことができます。その言葉 テストする Royal Spanish Academy（RAE）によって受け入れられている英語の単語で、知識、スキルまたは機能を評価するように設計されたテストを指します。.

心理学では、テストは機能を研究または評価するための心理学的または心理技術的テストです。だから, 心理テストは、被験者の心理的特徴を評価または測定するために設計されたツールです。.

テストの理論はなぜ必要なのでしょうか。?

テストは洗練された測定器です。, 多くの場合、それらは心理的評価の文脈において非常に貴重な援助を構成します。. これが当てはまるためには、テストは最低限の心理測定基準を満たさなければならず、そしてそれに合格する専門家は投与のプロトコルを知っていてそれを尊重しなければならない.

一方、テストの理論は、テストの質を評価する方法、そして多くの場合、 エラーを最小限に抑えるためにどうやって計測器をデバッグすることができますか. この意味で、おそらく古典的テスト理論の中で最も重要な2つの概念は信頼性と妥当性です。.

信頼性は、測定プロセスが繰り返されるときの測定の一貫性または安定性として理解されます. 実際には、2つの異なる測定で同じ条件を再現することは不可能であるため、最後に私たちはユートピアについて話します。同様の温度または同様のノイズレベルがあることを制御するなど、外部変数に対処することは比較的簡単です。ただし、テストを実行している人の内部変数を制御することはより複雑になります。例えば、気分について考えてみましょう.

妥当性とは、経験的証拠および理論がテスト得点の解釈を支持する程度を指す。. （2）そうでなければ、妥当性とは、その測定が設計されている特徴を重要かつ適切な方法で定量化する測定機器の能力であると言えます。.

したがって、テストの構築と分析に関しては、2つの大きな理論があります。私たちが話す最初のものは古典的テスト理論（TCT）です。 2番目は項目反応理論（TRI）です。以下にTCTの重要な側面を紹介します。.

テストの古典的理論

このアプローチはテストの分析と構築で最もよく使われる傾向があります。. テストの担当者によって与えられた回答は、統計的または定性的な方法で比較されます。 同じテストを補完した他の個人の反応もあります。これは分類を可能にします.

しかし、この分類をすることはそれほど簡単ではありません。心理学者は、他の専門家と同様に、自分が使用している楽器がほとんど間違いなく正確に測定していることを確認する必要があります。 （1）

したがって、心理学者が1人または数人の人々にテストを適用するとき、彼/彼女が得るのはその人または人々がテストで得る経験的なスコアです。しかし、それは これらのスコアの正確さの程度について私達に知らせないこれらの経験的スコアがテストでその人に本当に対応するスコアと一致するかどうかはわかりません。.

たとえば、その日の検査結果が良くなかったためにスコアが低下した可能性があります。あるいは、テストのアプリケーションが開発された物理的条件が最善ではなかったとしても.

「心理学者は、ガス分配装置を製造する人々に起こるように、私達は私達のテストの得点が正確であることを確実にしなければならない、ほとんど誤りを持たない……」.

-2010年ホセ・ムニズ-

古典的な線形モデル

スピアマンがこの古典的なテスト理論を提案したのは、20世紀の初めです。研究者が提案する テストに参加した人数の非常に単純なモデル：古典的な線形モデル.

このモデルは 私たちが彼の経験的なスコアと呼ぶ、ある人がテストに参加するスコアを仮定します。,そしてそれは通常文字Xで指定され、2つの要素によって形成されます。 1つ目は真のスコア（V）、2つ目はエラー（e）です。. 後者は私たちがコントロールできない多くの原因が原因であるかもしれません。 TCTが測定誤差を正確に決定する責任があるのはそのためです。.

これは次のように表現できます。 X = V + e

したがって、この後、Spearmanはモデルに3つの仮定を追加します。.

古典的モデルの3つの仮定

• 真のスコア（V）は経験的スコアの数学的期待値です。. それはこのように書かれるでしょう： V = E（X）.
  • したがって、テストに参加した人の真のスコアは、同じテストが無限に合格した場合に平均して得られるスコアとして定義されます。.
• 真のスコアの量とこれらのスコアに影響を与えるエラーのサイズとの間に関係はありません。. それは表現することができます： r（v、e）= 0
  • 真のスコアの値は測定誤差とは無関係です.
• 特定の試験における測定誤差は、他の試験における測定誤差とは関係がない。 別のテストこれは次のように表現されます。 r（ex、ek）= 0
  • ある時に行われたエラーは、他の時にコミットされたエラーとは連携しません。.

テストの古典的な理論は単純です、それを実践に移すために高度な数学的知識を必要とせず、どんな状況でも適用することができます。問題はそれが私たちに与える結果が常にテストが検証された母集団にリンクされるということです。また、, 多くの場合、テストが合格と見なされるために必要な最小値では十分ではありません。.