David Ausubelの意味ある学習の理論
教育制度は、関連性がほとんどないと同時に重要な内容を省いていると考えられる事項に重点を置くことで批判されることが多い。例えば、あなたが研究所で強制的に読んでいる小説は、老いて現在に設定されていない、若い学生とうまく結びつけることができないと考えることができます.
この種の批判は 構成主義心理学の最も重要な理論の一つ:David Ausubelの意味ある学習の理論.
David Ausubelは誰でしたか?
David Paul Ausubelは1918年生まれの心理学者であり教育学者であり、構成主義心理学の優れた参考文献の1つとなった。そのように, 彼は学生が持っているという知識に基づいて教えを発展させることに非常に重点を置きました.
つまり、教えるという仕事の最初のステップは、自分の考え方の背後にある論理を知り、それに応じて行動するために、生徒が知っていることを見つけることです。.
このようにして、Ausuelの教えはそれによるプロセスでした。 学生は彼が既に持っているという知識を増やしそして完成させ続けるのを助けます, 記憶しなければならない議題を課す代わりに。教育は一方的なデータ伝送ではありえない.
有意な学習
Ausubelが協力して有意義な学習を行うという考えは次のとおりです。真の知識は、新しい内容がすでに持っている知識に照らして意味を持つ場合にのみ生まれます。.
つまり、その学習は新しい学習が前の学習と結びつくことを意味します。それらが同じであるという理由ではなく、彼らが新しい意味を生み出すような方法でそれらと関係していなければならないという理由で.
だからこそ 新しい知識は古い知識に適合しますが、同時に、後者は最初の知識によって再構成されます。. つまり、新しい学習がカリキュラムに現れる文字通りの方法で同化されることも、古い知識が変更されないこともありません。次に、同化された新しい情報によって、以前の知識がより安定して完全になります。.
同化の理論
同化の理論により、意味のある学習の基本的な柱を理解することができます。 新しい知識がどのように古いものに統合されているか.
同化は、新しい情報がより一般的な認知構造に統合され、それらの間に連続性があり、一方が他方の拡張として機能するようになると発生します。.
例えば、ラマルクの理論が知られていて、進化のモデルがすでに理解されている場合、ダーウィニズムの後継者である生物進化の理論を理解する方が簡単です。.
抹消同化
しかし、意味のある学習のプロセスはそれだけでは終わりません。初めに、新しい情報を思い出したいときはいつでも、それが統合されているより一般的な認知フレームワークとは別のエンティティであるかのようにそれを行うことができます。しかし、, 時間の経過とともに、両方のコンテンツは1つにマージされます, もう一方とは別の存在としてそれを理解している人だけがもう一方を喚起することができないように.
ある意味では、最初に学んだ新しい知識はそれ自体忘れられており、代わりに質的に異なる一連の情報が表示されます。. この忘却の過程は、オースベルによって「抹消同化」と呼ばれています。.
重要な学習ではないもの?
意味のある学習のDavid Ausubelの概念をよりよく理解するためには、反対のバージョンが何からなるのかを知るのを助けるかもしれません:機械学習、これと同じ研究者によるローテー学習.
それは非常に概念です 受動学習にリンクされている, それは私たちの頭脳にそれらのマークを残す繰り返しの概念への単純な暴露のためにしばしば意図せずにさえ起こる.
ローテ学習
回転学習では、新しいコンテンツはリンクされずにメモリに蓄積されます。 意味を通して古い知識に.
この種の学習は、実際の知識を広げるのに役立たないという理由だけでなく、新しい情報がより不安定で忘れやすいという点でも意味のある学習とは異なります。.
たとえば、単語をリストに記憶してスペインの自治コミュニティの名前を学習することは、ローテラーニングの例です。.
しかし、, 機械学習は全体として無駄ではありません, むしろ、特定のデータを習得することは、特定の開発段階である程度意味があります。しかし、複雑で精巧な知識を生み出すだけでは不十分です。.
意味のある学習の種類
意味のある学習は、基本的に、前のタイプとは反対です。なぜなら、それが行われるためには、私たちが学んだ内容とすでに学んだ内容との間の個人的なリンクを積極的に探す必要があるからです。さて、このプロセスではさまざまなニュアンスを見つける余地があります。 David Ausubelは、3種類の意味のある学習を区別しています。
学習表現
それは学習の最も基本的な形です。その中に, 人は、現実のその具体的かつ客観的な部分とそれらを関連付けることによってシンボルに意味を与えます 簡単に利用可能な概念を使用して、彼らが参照するもの.
学習の概念
この種の意味のある学習は、前の学習と似ており、存在することを前提としているため、互いに補完し、「適合」します。ただし、両者に違いがあります.
概念を学ぶ上で, 具体的で客観的なオブジェクトにシンボルを関連付ける代わりに、それは抽象的なアイデアに関連しています, ほとんどの場合、非常に個人的な意味を持ち、私たち自身の個人的な経験からしか得られないもの、私たちが住んでいたもの、他には誰もいないもの.
例えば、ハイエナが何であるかという考えを内面化するには、これらの動物を犬やライオンなどと区別することを可能にする「ハイエナ」という考えを開発する必要があります。以前にドキュメンタリーでハイエナを見たことがあるが、それを大型犬と区別できなかった場合、その概念は存在しません。犬のそれとは別のカテゴリーとしてのその概念.
命題学習
この学習知識の中で 概念の論理的な組み合わせから生じる. それゆえ、それは意味のある学習の最も複雑な形を構成し、そしてそれから、それは非常に複雑な科学的、数学的および哲学的評価をすることができる。それはより多くの努力を必要とするタイプの学習であるので、それは自発的にそして意識的に行われます。もちろん、それは意味のある学習の2つの前のタイプを使います.