心理測定入門

心理測定 「心理学の領域内の方法論的規律。その基本的な仕事は、理論的および実用的の両方を含む、すべての意味を含む心理学的変数の測定または定量化である」と定義することができる。心理測定学の起源は19世紀半ば頃に見いだすことができ、その時から、それは基本的にこれら二つのルートを通して発展するでしょう：心理物理学的研究：それらは価値を割り当てることができるモデルの開発をもたらしました刺激に対して数値的であるため、刺激のスケーリングが可能.

1. はじめに
2. 心理測定学の歴史的コース
3. 古典的テスト理論の起源と発展（tct）

はじめに

このように、心理測定法は心理測定の正当性と正当性を最初に扱わなければなりません。

• 研究したい現象を表現し、事実とデータの変換を可能にする形式モデルを開発すること
• 開発したモデルを検証して、それらが意図している現実をどの程度表しているかを判断し、測定プロセスの実行を許可する条件を確立します。

心理測定

Coombs、Dwes and Tversky（1981）によれば、科学に割り当てられた基本的な役割は、調べられた対象の性質間の関係を表す少数の一般法則による観察可能な現象の記述、説明および予測であると考えられる。 。科学としての心理学は測定の科学的根拠を持ち、それによってあなたは経験的に仮説を対比することができます。 Nunnally（1970）によれば、測定は非常に単純なものに減らされます、それはそれらの数がオブジェクト自身ではなくオブジェクトの特性である属性によって理解される属性の量を表すような方法でオブジェクトに数を割り当てる一連の規則から成ります.

しかしながら、それらの独自性を考えると心理的特徴を測定することに伴う困難、したがってこの種の変数を測定する必要性および可能性が受け入れられることが達成されるまで克服しなければならなかった困難が認識される。 。このタイプの変数を測定するときの物理的属性との違い（心理的）測定の新しい概念が考慮された（Zeller and Carmines 1980）。それは観察不可能な抽象的な概念（構成要素）が指標と直接関連するプロセスであると考えられる経験的観測量を直接（ふるまい）。このタイプの測定は通常呼ばれます 指標による測定, 心理的変数は直接測定できないことを考えると、直接測定できる一連の指標を選択する必要があります。.

心理測定学の歴史的コース

テストの開発とテストのさまざまな理論を生み出した個人差に関する研究は、被験者への数値の割り当て、したがって被験者のスケーリングを可能にしました。テストの開発においては、3つの決定的要因が考えられます。

• ロンドンにGaltonの人体計測学研究室を開設
• ピアソン相関の発展
• 2つの変数間の相関関係が両者に共通の要因があることを示していることを考慮した、スピアマンの解釈。機器としてのテストは、それらの理論的基礎を予想しています.

最も近い起源は、ケンジントンの彼の人体計測学研究室でGalton（1822-1911）によって使われたそれらの最初の感覚運動テストに位置しています、また、Galtonは彼のテストからのデータを分析するために統計技術を適用した最初の名誉ピアソンと続く仕事.

ジェームズマッキーンキャッテル この用語を最初に使用するのは（1860-1944） 「精神テスト」, しかし彼のテストはダルトンのテストと同様に官能的なものであり、データの分析はこの種のテストと被験者の知的レベルとの間の帰無相関を明らかにした。試験の哲学を根本的に変え、試験などの側面を評価することを目的としたより認知的な性質の課題を彼のスケールで紹介するのはBinetです。 TermanがStanford Universityで実施した、Stanford-Binetレビューとして知られている尺度のレビューでは、IQを初めて使用して被験者のスコアを表現しました。この考えは元々Sternが1911年に精神年齢（MS）を年代順（EC）に分割し、小数を避けるために100倍することを提案したものです。CI =（EM / EC）x 100.

テストの歴史的進化における次のステップは、 集団的知能テストの出現, 1917年に第一次世界大戦に参加しようとしていた兵士を選択し、分類するためのアメリカ軍の必要性によって宣伝されました。 ヤークス 特にOtisの新しいテスト、今日の有名なものからの多様な既存の材料から設計されています アルファテストとベータテスト, 第一は一般の人々のためのもので、第二は英語能力のない文盲者または受刑者のためのものですが、これらのテストは今日もなお使われています。今日の古典的なテスト電池の出現のために我々は最も本物の製品がの主要な精神的能力になる30代と40代まで待たなければなりません サーストン.

モデルが異なれば、今日一般的に使用されている多数の一連のテスト（PMA、DAT、GATB、TEAなど）が発生します。彼の役割として、スイスの精神科医 ロシャッハ 1921年にその有名な提案します インクスポットの射影テスト, これには、TAT、CAT、Rosenzweigのフラストレーションテストなど、非常に異なる種類の刺激や課題の他の射影テストが続きます。ただし、先駆者と見なすことができる射影技法は、ガルトンによって記述されている連想または自由連想テストです。.

古典的テスト理論の起源と発展（tct）

テストによって達成されたブームの結果として、それらが適用されたときに被験者によって得られたスコアの基礎として役立つ理論的枠組みを開発し、それからなされた解釈および推論の検証を可能にし、推定を可能にする必要が生じる。一連のモデルの開発による、あらゆる測定プロセスに固有の測定誤差の排除.

このようにして、一般的な理論的枠組みであるテスト理論が開発されました。それは、テストまたはそれらを構成する項目において被験者によって得られた経験的スコアから観察可能な変数間の機能的関係を確立することを可能にします観測できない。 TCTは、基本的に、3つの基本概念、すなわち経験的または観察されたスコア（X）、真のスコア（V）、およびエラーによるスコア（e）を中心に展開するGalton、Pearson、およびSpearmanの貢献から開発されました。主な目的は、テストの得点を適切に基にし、あらゆる測定プロセスに関連する測定誤差の推定を可能にする統計モデルを見つけることでした。.

スピアマンの線形モデルは、テストにおける対象の観察されたスコア（従属変数）（X）が2つの要素の合計の結果である加法モデルです。テストにおける彼の本当のスコア（独立変数）（ V）とエラー（e） X = V + e このモデルと最小限の仮定に基づいて、TCTはテストの得点に影響する誤差の量を推定することを目的とした一連の推論を開発します。.

仮定：

• スコア（V）は経験的スコア（X）の数学的期待値です。 V = E（X）
• 試験における「ｎ」人の真の得点と測定誤差との間の相関はゼロに等しい。. rve = 0
• 2つの異なるテストで被験者のスコアに影響を与える測定誤差（re1e2）間の相関はゼロに等しい. re1e2 = 0.

モデルのこれらの3つの仮定に基づいて、次のように推定されます。

1. 測定誤差（e）は、経験値（X）と真値（V）の差です。. e = X - V
2. 測定誤差の数学的期待値はゼロであり、それからそれらは不偏誤差である E（e）= 0
3. 経験的スコアの平均は、真のスコアの平均と同じです。.
4. 真の得点はエラーと一致しません. Cov（V、e）= 0
5. 経験的スコアと真のスコアの間の共分散は、真のスコアの分散と同じです。 cov（X、V）= S2（V）
6. 2つの検定の経験値間の共分散は、真の検定間の共分散と等しくなります。 cov（Xj、Xk）= cov（Vj、Vk） g）経験値の分散は、真の分散に誤差を加えたものに等しくなります。 Ｓ２（Ｘ）＝ Ｓ２（Ｖ）＋ Ｓ２（ｅ）
7. 経験的スコアと誤差との間の相関は、誤差の標準偏差と経験的なものの標準偏差との間の商に等しい. rxe = Se / S

この記事は純粋に参考情報です、オンライン心理学では私たちは診断をするか、または治療を推薦する教員を持っていません。特にあなたのケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。.

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