推論のプロセス

社会的知識, それはしばしば利用可能な情報を超えて行くことを含み、そして印象を形成すること、判断をすることまたは推論をすることを必要とする。 「推論"："利用可能な情報を超えて、データ自体に完全には含まれていない一部のデータについての結論に達することを試みるプロセス.

推論と情報収集のプロセス

FiskeとTaylorにとって、「推論は社会的認知の中心的テーマです。. それはプロセスと製品です"：

• プロセスとして：問題に関して問題となっている情報を特定し、その情報を収集して何らかの方法で組み合わせる.
• 製品として：それは推論プロセスの結果になる.

何人かの著者は、推論をするときには 「モデル論または規範理論」 3段階で何ができるでしょう：

• コレクション 情報の.
• サンプリング 情報の.
• 使用と統合 情報の.

情報の収集

規範的モデルによれば、社会的知覚者は結論に達する前に全ての関連情報を精査して秤量するべきである。しかし、証拠によれば、関連情報とは何かに関する意思決定のプロセスは、以前の予想（ 活性化された知識）.

これは状況によっては適切かもしれません（就職の面接）.

ただし、知識はさまざまな理由（アクセシビリティ、適用可能性、および顕著性）によって活性化される可能性があります。これらは必ずしも私たちがいる状況に適している必要はないということです。.

サンプリング情報

どのような情報が関連しているのかを決定したら、データをサンプリングする必要があります（知られていることすべてを明らかにしなければならないわけではありません）。.

Fiske and Taylor：人々が適切なサンプルを与えられるとき、私たちは通常それをかなり正しく使います。しかし、私たちがサンプルを選んだ人たちであるとき、私たちは間違いを犯します：

• 私達自身によって運び去られてみましょう 極端な例 （ロスバートの調査：観察では、他の重大な犯罪、グループと犯罪の間のより強い関連性の存在により、グループBが設立された）.
• そのサイズに十分な注意を払っていない.
• 使用する 歪んだサンプル （サンプルの偏りのある性質について警告されていますが、引き続き使用しています。Hamill、Wilson、Nisbettの調査で、刑務所の警備員が面接を受けました）.

情報の利用と統合

私たちは2つの基本的なタイプの操作を実行するために私たちが持っている情報を結合するために規則とメカニズムを使います：

イベント間の関係の確立 共変動の診断をする. Fiske and Taylorによれば、この診断は関連データを考慮に入れるべきです。さらに、これまでの社会的認識者の考えの影響があります。 錯覚相関.

オッズの見積もり

我々がこれらの確率計算をどのように実行するかについての調査はいくつかの現象の発生を示しました：

• 代表性ヒューリスティックの使用による計算上の偏り：代表性ヒューリスティックは、人が以下の程度によってイベントの確率を確立するときに使用されます。

  それはその本質的な特性においてそれが属する集団に似ている.

  それはそれが生成されたプロセスの顕著な特徴を反映しています.

  表象ヒューリスティックは迅速な解決策を提供します.

  多くの場合、確率と代表性は相関していますが、イベントの特性は代表性に影響を与えない多くの要因の影響を受けます（高い代表性から高い確率を差し引くことは間違っている可能性があります）。.

• 以前の確率の無視（基本レート）.
• 同時確率の計算に失敗した場合：時には、同時確率（2つのイベントが同時に発生する確率）を計算する必要があります。それを計算するために、各事実の発生確率は別々に掛け合わされ、それは共同確率が常に最も可能性の高いイベントの確率より低いことを説明します。しかし、特定の状況下では、人々はそれぞれの事実より別々に共同イベントの発生のより高い確率を予測します。接続詞の誤り.
• 診断情報と非診断情報の取り扱いが難しい：診断情報：実行する作業に関連する情報。診断的価値のない情報が推論に影響を与えることは論理的には思えない。ただし、弱い、または希薄な効果が見つかりました。診断情報が診断以外の情報の要素に追加された場合、推論はそれほど極端にはなりません。.

対応する推論：Jones and Davis

推論の主な目的の1つは予測をすることです（内部または個人の帰属は行動を予測するのに役立ちます）。 JonesとDavisは「対応する推論」の研究に焦点を当てています：彼らは直接観察された行動から対象の個人的な性質または特徴を推論します。対応する推論が起こるためには、前提条件が与えられなければなりません。.

特定の特性を人に割り当てる、一連の変化による影響：珍しい行動の効果：行動によって異なる効果が生じる（例：訓練を中止する）。 2つのタイプの活動（トレーニングを放棄するか放棄しない）に残っている場合、影響は一般的です。.

の 珍しい効​​果 それらは変化するものです：俳優によって選ばれることができる2つの行動の間で区別する特徴の量。 2種類の活動に共通ではない効果の数が少ないほど、対応する推論の可能性が高くなります。俳優についての期待：その俳優が反悪意のある行動または社会的に望ましくない行動を実行しているのが観察されるとき、対応する推論の可能性が高まります。期待することができます：

1. 個人：その人が持っている以前の知識によれば.
2. カテゴリー：それらは、それが属するカテゴリーまたは社会集団についての知識から得られます。期待の不確認は個人的または内部的な性質の説明を求めることにつながる.

快楽の関連性： 珍しい効​​果が豊富であり、かつ/または期待が確認されている場合、対応する推論の可能性はほとんどないか、まったくありません。ただし、感情的な理由から例外があります。 「快楽の関連性」 俳優の行動が、帰属を行う人々（観察者）にプラスまたはマイナスの影響を及ぼす結果をもたらすとき。例：侮辱的または攻撃的な行動. 快楽の関連性, 感情的側面に強く影響を与えることによって、観察者によって知覚される珍しい効果の数を減らします（対応する推論の確率を高めます）.

この記事は純粋に参考情報です、オンライン心理学では私たちは診断をするか、または治療を推薦する教員を持っていません。特にあなたのケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。.

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