実験心理学 - Сторінка 2
心理的ブロックとランダムブロックの手法
ブロックテクニックは、 ブロックの件名 従属変数に密接に関連している、または同じ従属変数で変わった変数で得られたスコアに基づきます。すなわち、ブロックの主題はすべて互いに類似しており、他のブロックの主題とは異なる。各ブロックは、それらの存在が各実験条件において同じであるために、実験条件の数と等しいかまたは複数の被験者の数を持たなければならない。必須ではありませんが、すべてのブロックに同じ数の主題を含めることをお勧めします。. また、に興味がある可能性があります。2つのランダムなグループの設計 ランダムブロック設計 ブロック設計は、従属変数に密接に関連する奇妙な変数で被験者によって得られたスコアをグループの形成に使用した。この変数はブロッキング変数と呼ばれます。ブロックされた変数に類似のスコアを持つ被験者のブロックが形成されたら、各ブロックから同じ数の被験者を異なる実験群または条件にランダムに割り当てます。したがって、グループの同等性は保証されます.ランダムブロックの設計は次のようになります。各ブロック内で独立変数のすべてのレベルが管理されるため、各ブロックが実験の正確なレプリカである場合は完全です。不完全：各ブロック内に多数の治療と少数の被験者が存在する場合に使用されます。この場合、すべての処理の代わりに、いくつかの条件のみが各ブロック内に適用されます。ランダムブロック（BA）設計では、1つのブロッキング変数と1つ以上の独立変数のみを使用します。.グループの数は2つ以上にすることができます。次に、3つのグループを持つランダム化ブロックの単一要素設計（a VI）を象徴的に表現します。. の 手続き 従うべきことは次のとおりです。サンプル内のすべての被験者のブロッキング変数を測定し、スコアの変動性と調査中の問題に基づいて、形成するブロック数を決定します。スコアの変動が大きいほど、ブロック数は多くなります。一旦ブロックが形成されると、我々は各実験群に各ブロックの同数の被験者を無作為に割り当て、残りの被験者を無作為に排除する。.測定値の差（2つの実験条件しかない場合）または2つ以上の処理がある場合はANOVAを使用して結果の統計分析を行います。我々は結果を解釈し、結論を抽出し、それらを一般化し、そして研究報告を書く。このデザインはより高い 内部妥当性 それ以下 外部妥当性 ランダムグループの設計. ブロッキング手法の一般的な特徴 ブロックが形成されると、各ブロックの同数の主題が異なるグループまたは条件にランダムに割り当てられます。各ブロックの被験者を無作為にグループに割り当てることは、ブロックされていない被験者の残りの奇妙な変数がすべてのグループに均等に分布し、このように実験の結果を汚染しないことを目的としています。この手法では、二次系統的分散が制御され、誤差分散が減少します。.つまり、 グループ間差異 したがって、治療を適用する前に、したがって、治療後のグループ間で見られた違いは、他の無関係な変数の適切な制御が使用されているならば、これの効果によるものとなる。ブロックを形成するために使用される変数はブロッキング変数（VB）と呼ばれ、従属変数との非常に高い相関関係が不可欠です。従属変数の初期測定は、ブロックを形成するための最良の基準です。この変数と従属変数との間に相関があるかどうかを確認するには、両方の変数が相関している以前の研究を参照するか、2つの変数の測定を行いそれらの間の相関を計算する予備研究を行います。ブロッキング変数は、グループの形成前に測定され、これらの等価性を確実にすることを目的としているという点で治療前の測定値とは異なります。しかし、グループがすでに形成されているときには、治療前の処置が被験者に適用され、それらの目的は、それらが同等であることを確認することです。.の 利点 ランダム化技術に関するこのブロック技術の主な特徴は、実験群がランダムに形成された場合よりも当初は互いにより均質であり、したがってブロック設計におけるより大きな内部妥当性であるということである。の...
心理測定入門
心理測定 「心理学の領域内の方法論的規律。その基本的な仕事は、理論的および実用的の両方を含む、すべての意味を含む心理学的変数の測定または定量化である」と定義することができる。心理測定学の起源は19世紀半ば頃に見いだすことができ、その時から、それは基本的にこれら二つのルートを通して発展するでしょう：心理物理学的研究：それらは価値を割り当てることができるモデルの開発をもたらしました刺激に対して数値的であるため、刺激のスケーリングが可能. また、に興味がある可能性があります。Ex post facto designs - 意味と管理技術索引 はじめに 心理測定学の歴史的コース 古典的テスト理論の起源と発展（tct） はじめに このように、心理測定法は心理測定の正当性と正当性を最初に扱わなければなりません。研究したい現象を表現し、事実とデータの変換を可能にする形式モデルを開発すること開発したモデルを検証して、それらが意図している現実をどの程度表しているかを判断し、測定プロセスの実行を許可する条件を確立します。心理測定 Coombs、Dwes and Tversky（1981）によれば、科学に割り当てられた基本的な役割は、調べられた対象の性質間の関係を表す少数の一般法則による観察可能な現象の記述、説明および予測であると考えられる。 。科学としての心理学は測定の科学的根拠を持ち、それによってあなたは経験的に仮説を対比することができます。 Nunnally（1970）によれば、測定は非常に単純なものに減らされます、それはそれらの数がオブジェクト自身ではなくオブジェクトの特性である属性によって理解される属性の量を表すような方法でオブジェクトに数を割り当てる一連の規則から成ります.しかしながら、それらの独自性を考えると心理的特徴を測定することに伴う困難、したがってこの種の変数を測定する必要性および可能性が受け入れられることが達成されるまで克服しなければならなかった困難が認識される。 。このタイプの変数を測定するときの物理的属性との違い（心理的）測定の新しい概念が考慮された（Zeller and...
心理学における研究過程の解釈とデータ収集
社会調査における情報収集のための実験の利用方法インタビューやアンケートなどの調査を社会調査のデータ収集に使用する方法を学びます。社会調査におけるデータの収集にコンテンツ分析がどのように使用されるかを研究する. また、に興味がある可能性があります。心理学の方法と研究デザイン 結果の解釈 それは、データ分析の結果と研究仮説、理論、そしてすでに存在しそして受け入れられている知識との関連付けです。.の種類 問題 私たちは何を持つことができます 解釈 特定のデータについて：測定尺度の減衰。体系的に到達する、または到達できない実行と解釈されるため、測定規模の限界。この問題は、予備調査を行い、これらの失敗を検出し、新しい解釈の規模を拡大することで解決できます。.ルーフ効果私たちは常に最高得点に触れるなら。フロア効果私たちは常に最低得点に触れると。測定する回帰量的判断が要求されたとき、それはほとんどすべての調査に現れる不要な現象です。ハイエンドの評価が要求されたときに、平均値または中心値に近い反応を出す傾向があります。それは誤った結論に導くことがあります。.その結果 しなければならない ある 解釈済み に関して：得られた効果の大きさと観察された傾向または規則性。これらの結果を、同様の仕事をしている他の研究者によって得られた結果と比較してください。行われた作業の明確な結論. 収集・データ分析 データ収集：系統的観察、調査および実験を通して。自然環境下（フィールドスタディ）または人工メディア内（研究者によって作成された状況）。データ分析データ分析の4つのタスクを実行する際に考慮する要素：二重の環境を提案しますが、記述統計学です。サンプルを見てください。推論統計確率を使用して人口に対して推論したい場合。変数の測定レベル：間隔または比率の測定レベル。可能な限り最高レベルで測定するようにしてください。これらには最低レベルが含まれますが、その逆は含まれません。発生した問題とデータの収集方法。さまざまな分析に没頭しないように、可能なものと便利なものとの間で常にバランスをとる必要があります。系統的な「分析的」多元主義を実行することをお勧めします。系統的とは、データの収集と分析の両方を行うために、具体的な目的を持った詳細な計画が必要であることを意味します。.多元主義（どんな形の研究にも限界があります。）分析を最適化することによってこれらを最小にすることができます。そのためには、複数の形の分析を探す必要があります。. タスク データ解析の方法データをまとめる方法分布のさまざまな側面を要約した索引があります。中央傾向指数分布の中心を示す.計算する：算術平均：スコアを加算し、それらをnで割るº それらの。例：（31 + 31 +...
観察的または実験的方法
観察は以下の能力に基づいています。 人間の認識と決断. 日常生活における重要な情報源である通常の観察と、提起された研究の質問に答えるための客観的で有効かつ信頼できる知識を提供する科学的観察があります。.観測法の信頼性 同じ観察状況で同じ観察者によって行われたが、2つの異なる時点で、または同じ状況に独立して直面している2人の異なる観察者によって行われた判断に一致がある場合に通知するデータの品質管理。観察. また、に興味がある可能性があります。心理学インデックスの方法と研究デザイン 観測方法論の分類 研究計画 観測法の測定と測定スケール 信頼性と妥当性 設計とデータ分析 観測の測定基準 観測方法論の分類 科学的観察は、厳密かつ体系的に適用することができ、そして最終的に科学的研究において関連情報を収集することを可能にする現実を捉える方法です。. 観察の貢献 科学研究の方法論には 二重：データ収集技術として：それはあらゆる種類の研究デザインに関与することができます。例えば、それはあらゆるデザインのRVを測定する方法でありえます.観察方法として：それは研究の現象における研究者の介入のないことおよび課題または評価手段による被験者の反応の非制限によって特徴付けられる。.観察法は、自然発生的な行動の系統的かつ客観的な記録を通じて、仮説の検証、その結果の再現性を可能にし、ある分野で有効な結果を提供することによって理論的発展に寄与する科学的方法の様式として定義される。特定の知識.科学的調査における観察の使用は、観察の構造化の程度および観察者の参加の程度と関係がある.観察の構造化の程度自然主義的観察：被験者の行動が自然な方法で、彼らの環境や習慣的な文脈において、そして研究者の側にいかなる種類の修正もなしに観察されるとき。半構造化観測：関心のある行動やその後の比較を可能にする定数要素の明示を保証するために、研究者が観測状況に何らかの修正を加えるとき。構造化観測：研究者が体系的に介入したり、観測状況を大きく変えたりしたとき。観察する行動はもはや自然発生的なものではなく、研究者の介入の影響である可能性があります.オブザーバーの参加度非参加者または外部からの観察：観察者が観察されている状況に統合されていないことが特徴です。参加者観察：観察されている活動に参加するとき、観察者は観察状況そのものの一部です。観察者または親類による観察としての参加者：グループの自然な構成員または研究中の状況が、観察者の機能を果たす者である。自己観察：自分の行動を記録するのは研究対象です。. 研究計画 あらゆる調査との共通点問題の特定と仮説形成設計（手続きの決定）データの入手：登録とコーディングデータ品質の管理妥当性と信頼性データ分析と結果の解釈.観察方法の特定の手順：何を観察する： それはカテゴリーシステムの選択、適応または創作を通して解決される（その内部構造を通してそしてそのカテゴリーの定義において、研究問題に関連しそしてそれ故に登録されなければならない行動を決定する）。観察者）. 誰が、いつ、どこで、どの程度観察する必要があるか...
単項目の被験者内デザイン
このデザインの基本的な特徴は、同じ被験者がすべての実験条件を通過することです。条件間の比較が行われ、それらについては各条件における各被験者の測定値が使用される。. 被験者内デザインを定義します 異なる条件下で同じグループの人々の行動を研究する方法として. また、に興味がある可能性があります。心理学の方法と研究デザイン 被験者内の単因子デザイン 単一要素内主題設計は、次のようなものです。独立変数があります いくつかの観測単位がそれらのレベルに従って作成されます 従属変数は1つ以上にすることができます独立変数を変化させることによって生成される従属変数でいくつかの効果を調べることができます.実験グループは同じ主題によって形成されます実験者は独立変数を操作し、可能性のある介在変数の流入を制御しました.心理物理学的研究心理物理学は、（客観的尺度を用いた）物理的分野と（主観的手段を用いた）心理的分野との間の関係を決定することを目的としています.それは2つの測定の源を使います：器械によって与えられるものと対象によって与えられるものです。私たちは、対象が自分の周りの世界をどのように認識しているかを知っているふりをします。ある香水会社が、7つの異なる濃度の香水の香りによって被験者がどのように知覚するのかを調査したいとします。独立した変数は1つだけあります。香水の濃度です。この変数には、香料濃度となる7つのレベルがパーセント単位で含まれています。実験を行うために被験者間デザインを選択した場合、それぞれの濃度を判断するために7つの異なる被験者グループが必要になります。しかしながら、この研究は、被験者内設計を用いてわずか１０人の被験者で実施することができる。.10人の被験者が7本の香水を評価します。匂いの評価のために、各被験者は、各瓶の中の匂いの強さを判断するように求められ、０から５０の間の数を割り当てる。これは、モジュール（番号8）を持つ標準（真ん中の瓶）を使用して大きさを推定する手法です。各被験者の臭気強度に関する数値的判断は従属変数であった.各科目の回答を分析したいと思いました。これを行うために、刺激と被験者の反応を関連付ける式を得ます。すべての方程式は被験者によって与えられた実際の推定値に近かった、しかし香水を知覚する方法において大きな個人差があった.学習に関する研究いくつかの調査では, 被験者内デザイン 適用できるのはそれだけです。例えば、これは学習に関する研究で起こります。 Seligmanは、被験者内デザインを使用して学習された無力感の現象を発見しました.動物はしばらくの間避けられない放電にさらされた。その後、バリアを飛び越えて退院を免れる可能性が与えられたとき、動物はそれをしなかったので彼らは退院に苦しんでいた.動物たちは 無力であることを学んだ 荷を下す前（そして残酷さと人間の愚かさの前）この事実は時間をかけて個々の学習を明らかにし、この現象は常に実験単位として同じ動物を考えることによって発見することができた. この記事は純粋に参考情報です、オンライン心理学では私たちは診断をするか、または治療を推薦する教員を持っていません。特にあなたのケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。. に似た記事をもっと読みたい場合 単項目の被験者内デザイン, 実験心理学のカテゴリーに入ることをお勧めします。.
事後設計 - 意味および制御手法
それらは、研究者が意図的にVIを操作したり、被験者を同じレベルの異なるレベルに無作為に割り当てたりすることができないことを特徴としています。被験者は無作為に行きません。対象は、特定の特性を持っているかどうかに応じて選択されます。被験者はVIが発生した後に選択されます。 「既存の」変数の関係が研究されています.VIは以下のいずれかです。 生物：性別、年齢、性格特性、知性、不安、病気など. 体の外側：大災害を経験したこと、教育システムに属していること、社会環境など.2つの研究戦略があり、それらは以下のデザインに分けられます レオンモンテロ： 回顧展：因果関係のプロセスはすでに発生しており、それらを引き起こした可能性のある原因を探すこと（事実を再構築すること）についてです. 見込み：VIは（DVではなく）既知ですが、その結果は評価されていません. また、に興味がある可能性があります。心理学インデックスの方法と研究デザイン 一般的な特徴 制御技術 応用研究における事後設計の使用 一般的な特徴 VI：値が与えられている。この変数の意図的な操作はありませんが、むしろ「値の選択」です。因果関係は実験のように確立することはできません。調べた現象と共変する変数間の関係のみを調べることができます。因果関係を確立するには、3つの要件を満たす必要があります。VIとVDの間の共変動の存在.VIはVDの前になければなりません.関連する説明を破棄することが可能でなければなりません.これらのデザインは最初のものと時々2番目のものだけを満たしますが、3番目のものを満たしません。したがって、VIとVDについて話しますが、両方の変数の違いは純粋に理論的なものです。事後設計が集団比較のためのものである場合、集団間の微分関係が確立されるという仮説が定式化される.ケルリンガー（1984） 事後調査では、VVIIとVVDDの付随する変動から、直接介入なしに変数間の関係について推論が行われます。この設計は実験的設計よりも内部妥当性が低いですが、調査は通常自然な状況で行われ、被験者や変数の観点からも実験よりも代表的なものがないため、外部妥当性が得られます。実験的方法では調査できなかった問題に対処することを可能にするので、それは応用分野において非常に有用である。. 制御技術 変数間の既存の関係を確立するために、我々は可能なVVEEを制御しなければなりません：Alvarado（2000）は3つの手順を指摘します： 被験者のペアリングまたは交尾主題変数の使用と無作為化の不可能性それは各グループについて最も関連性のあるVVEE（EJ：私たちが鬱病-VI-と労働欠勤-DVの間の関係を研究しているなら）で等しい値を持つ科目を選択することから成ります。例えば：教育のレベル、不安のレベル、苦しんでいる病気など。これらの変数と同じレベルの被験者のグループが形成されます。）. 共分散分析（ANCOVA）：代表的なサンプルの使用を必要とするVVEEに対する制御技術。データ収集後に実施される統計的手順による管理。 RVに対する邪魔な変数の影響を排除し、RVに対するVIの影響をデバッグ. RVに関連する変数の紹介....
2つのランダムグループの設計
それは最も単純で最も経済的な実験計画です。これは通常、仮説が探索的な場合に使用され、2つの値で使用される独立変数は1つだけですが、そのうちの1つは通常は処理されないことです。このデザインは2つのグループで構成されています。 ワンコントロール治療 適用されていない（またはプラセボが適用されている）独立変数の2つのゼロ以外の値を使用して2つの実験グループを作成することもできます。. あなたはまた興味があるかもしれません：心理的ブロック法とランダムブロック 一要素デザインの特徴と分類 単一要素計画法は、2つ以上の等価なグループで、1つの独立変数が1つの従属変数に与える影響を調べることを特徴としています。研究者は独立変数を操作するだけで、少なくとも2つの値が必要です。.ランダム群の一要素計画の分類2つのグループの後処理のみ治療前後の測定とはマルチグループ後処理のみ治療前後のソロモン 2つのランダムグループの設計 グループへの被験者の割り当てと治療へのこれらの割り当ては、グループの同等性を保証するために無作為に行わなければなりません。 2つのランダムな群の設計の論理は、この初期の等価性に基づいています。群が治療前に等しい場合、治療後に見られる違いは、この効果によるものです。.グループが同等であるためには、グループへの被験者の無作為な割り当てに加えて、サンプルは、機会が作用することができるように十分に大きいことが必要である。分類2つのランダムな群の計画では、従属変数の測定は治療の前後またはその後にのみ行うことができ、これらの計画を生じさせることは次のように細分することができます。治療後の措置のみを用いた2つのランダム群の設計治療の適用後、被験者の各グループから従属変数の測定値を1つだけ取得します。.このデザインは、ランダムに形成された2つのグループで構成されています。それらのうちの1つは扱われます（実験グループ）治療は他には適用されない（対照群）独立変数のゼロ以外の値を各グループに適用して、2つの実験グループを作成することもできます。.治療後の対策を施した2つのランダムな群と対照群のデザインの象徴的な表現は次のようになります。 添付画像を見る.群の初期同等性が保証されていると仮定すると、治療前および治療後の措置をとる無作為群のそれよりもこのデザインを使用する方がよい。.の 手続き このデザインを実行するために従うべきことは、次のようになります。興味のある母集団から、チャンスが作用するように十分に大きい被験者のサンプルを選択します。このサンプルの選択がランダムに行われる必要はありませんが、行われると外部の妥当性が高まります。.被験者を2つのグループまたは条件にランダムに割り当てます。また、これらのグループを独立変数の2つの値にランダムに割り当てます。治療を適用し、2つのグループの被験者の行動を測定します。最も適切なデータ分析手法を使用して、2つのグループの結果を比較します。結論を抽出し、結果を一般化し、研究報告を書く.の 利点 このデザインの概要は以下のとおりです。グループの無作為な割り当ては、治療前の被験者の平等を保証します.治療の適用と被験者の行動の測定との間には非常に短い時間が経過するので、ストーリーおよび成熟の内部的妥当性に対する脅威に対して優れた制御が行われる。.被験者は無作為にグループに割り当てられているため、治療前の尺度（存在しないため）または統計的回帰もまた増感することはできません。の 脅威 内部妥当性に対する脅威：2つのグループで行動を測定するために異なる装置を使用する場合の計測、被験者のサンプルが少ない場合、または被験者のランダムな割り当てが正しく行われていない場合グループへ.外部妥当性に対する脅威：のバイアスの相互作用 選択と治療, 標本が無作為ではなく、したがって母集団を代表していない場合は、結果の一般化を妨げます。実験的状況の人為的なものによる実験装置の反応効果。治療前後の尺度を用いた2つのランダムな群の設計この設計では、一旦グループが形成されると、実験条件または治療を施す前に従属変数またはそれに密接に関連する変数の尺度がとられる。この対策は治療前対策と呼ばれます.の目的 前処理対策 これは、研究対象の変数でグループが等価であることを検証するためであり、このようにして、治療後の尺度でグループ間に見られる違いまたは平等性を独立変数の効果に起因させることができます。治療前および治療後の尺度を用いた2つの無作為な群の設計は、2つの測定が治療の各群において行われることを除いて、前の設計と同じ特徴を有する。.次の表では、実験用と制御用がある場合もありますが、ゼロとは異なる2つの異なるレベルの独立変数が使用されている場合のこの設計の記号表現を示しています。....
ラテン広場とグレコローマン広場のデザイン
のデザインで ラテン広場 従属変数と密接に関連して、複数の外部変数がブロックされています。これらのブロッキング変数は、主観的または環境的なものである可能性があり、それらのうちの1つでも同じ従属変数である可能性があります。対照的に、2×2の要因計画は、2つの独立した変数があり、それぞれ2つのレベルを持ち、治療の数は4です。. また、に興味がある可能性があります。心理学の方法と研究デザイン ラテンスクエアデザイン これらのデザインの記号的な名称は、後のトピックで説明する要因デザインのものと同じですが、意味が異なります。 2です. ラテン正方形のデザインはすることができます 一人称 そして 階乗 どちらの場合も、以下の条件を満たす必要があります。 ブロッキング変数 それらは従属変数と密接に関係していなければならず、互いにも独立変数とも相互作用することはできません。各ブロッキング変数と治療変数のブロック数は同じでなければなりません。ブロック化された変数は、ブロック化変数内にブロックと同じ数の行と列が形成されたマトリックス、ブロック化行列内に配置されます。変数の1つは行の方向にあり、もう1つは列の方向にあります.セル数は、各ブロッキング変数の値またはブロック数の積に等しくなければなりません。だから、例えば、 2×2デザイン, セルの数は4です。治療は通常ラテンアルファベットの異なる文字で各セル内に表されます。ラテン方格のレイアウトは、秩序効果を制御するための被験者内設計や不完全な要因計画の適用にも使用できます。各セルは同じ数の主題を持たなければならないので、主題の数はセルの数と等しいかまたは倍数でなければなりません。各セル内の被験者数は同じでなければならないので、ブロッキング変数の効果は各実験的処置において一定のままである。.各セルが適用されます ランダムに治療, 各実験条件は各行および各列に一度だけ出現しなければならないことを考慮して、各行および各列は実験の完全な複製である。このデザインを適用するために従うべきプロセスは次のとおりです。グループを形成する前に、ブロッキング変数となるものを決定し、サンプルのすべての対象でそれらを測定します。治療の数に応じて、形成するブロック数を決定します。.各ブロック化変数のブロックをシグネチャに配置し、他のブロック化変数のブロックを列に配置して、データ行列を作成します。各処理が各行および各列に一度だけ現れ、各行および各列は実験のレプリカでなければならないことを考慮して、処理をセルにランダムに割り当てます。各行と各列にはすべての実験条件がなければなりません。ブロッキング変数が主語でない場合は、主語をセルにランダムに割り当てます。.私達は適用します 実験的治療 すべての被験者に対して、従属変数を測定し、分散分析でデータを分析し、結果を解釈し、結論を抽出して、サンプルを抽出した母集団に一般化します。最後に、調査報告書を書きました。次に、ラテン方陣2×2のデザインの象徴的な表現があります。....
